他的這個大學同學開發完了之後，沒有推廣成功，於是就放棄了。
他覺得他可以把這個軟件從他的同學手裡買過來，把這款軟件改成公鏈容器軟件，然後把自己的東西都埋藏在軟件裡，然後花點錢推廣一下，不就可以利用大家的資源為自己辦事了嗎？
於是，林浩宇聯係到他那個開發交友軟件的同學，表示想買下來那款根據性格匹配的交友軟件。那個同學表示給十萬塊就行，於是林浩宇就給他那個同學轉了十萬塊。
兩個人簽署了一份版權轉讓協議。
他拿到軟件後就開始進行修改，一邊修改一邊讓他的幾個朋友安裝上一起試用，他一有時間就進入後台觀察他藏在裡麵的軟件是否能正常運行。
經過半年多的調試，他確信，這個軟件可以正常運行了，於是他開始花錢推廣。
每個幫他成功地推薦交友軟件的人，一次可以得到十塊錢，僅限前一萬次，接著第10001次到50000次，每人獎勵五塊錢，第50001到150000次，每人獎勵兩塊錢。
很快，他的這個交友軟件就有了二十五萬用戶。
他覺得二十五萬用戶的手機資源，做測試應該夠用了。
於是他先把創新者機器人的核心代碼在公鏈上啟動了，他發現，這二十萬用戶手機的平均pu利用率僅提高了不到百分之一，大家肯定不會有任何察覺。
過幾天，他又啟動了大模型軟件，把創新者軟件與大模型對接起來。
這樣，創新者就可以不停地從大模型學習。
就這樣，他暗藏在這個交友軟件裡的係統開始悄然地開始工作了。但是這二十五萬用戶卻對此一無所知。
他嘗試著給創新者下了一個任務，讓它預測一隻股票的趨勢。
他剛下完任務，就發現那二十五萬手機終端的pu利用率一下提高了百分之十六。
“這可不行，如此高的pu利用率很容易被發現。”
於是他開始找原因，後來他發現，最吃算力的是對行業原材料價格的曆史統計上，於是他修改了算法，把曆史統計的年限從十年縮短到兩年。
修改好了之後，他再一次啟動這個任務，大家手機的pu的波動就沒那麼大了。這說明，他的這個“木馬”程序的隱蔽性還是不錯的。
接下來需要強化一下創新者軟件的預測模塊。因為原來的創新者軟件過於強調要快速收斂，所以消減了很多可能性的嘗試。
現在，他有幾十萬台手機作為他的算力資源，他可以適當地放開一下收斂條件，就可以提高預測模塊的預測精度。
就在林浩宇調整預測模塊的算法的時候，不知不覺中，他的性格匹配交友軟件已經被安裝了一百多萬次，而且還在以飛快的速度增長，給他的感覺是，上一千萬台都沒什麼問題。
如果真的有一千萬台手機裝了他的性格匹配交友軟件，那算力就能接近一台量子超算了。
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