“陳澤，這是預留的安裝位置嗎？”工程師看到機房內有劃線的空位置，開口問道。
“是的，那就是預留的安裝位置，接口什麼的都留下來，你們直接安裝就好了。”
“好的，這樣我們方便多了。”
接下來華為的工程師就開始對算力底座進行安裝和調試。
在調試的時候，他們還要跟陳澤簡單的講解一些相關的問題。
比如說一些特殊情況，要怎麼緊急采取應對措施。
還有一些係統問題，要是遇到了該怎麼操作。
本來這些事情，都是由機房的負責人和員工來學習的。
但陳澤根本就沒有招人。
以後也不會招人。
所以眼下他隻能自己上陣，跟著工程師學習這些。
“陳總，這套算力底座，要不要連接我們華為的大數據係統，其實我們還可以配套提供通用型人工智能的模型。”
工程師一邊調試係統，一邊跟陳澤推銷他們華為的產品。
可惜。
這些東西對於很多公司來說都有用，但唯獨對陳澤來說沒用。
他完全不需要什麼大數據模擬神經元算法模型，甚至就連華為提供的ai培訓套餐，他都沒要。
要那玩意乾啥。
你說那些資料都是華為整理好的，很多數據配套再加一起可以更快的對ai進行訓練。
沒必要。
係統麵板中購買的人工智能，雖然也需要學習，也需要很多資料填充數據庫，才能發揮真正的能力。
但陳澤有掛啊，人工智能配合上信息戰指揮平台的各項功能，要什麼樣的資料沒有。
“謝謝，目前還不需要，等需要的時候我會聯係你們公司的。”陳澤委婉的拒絕了。
“好的，沒關係。”工程師也沒有不爽，反正隻是簡單的詢問。
等整個係統調試完畢，陳澤在單子上簽字後，人家就要帶人離開。
本來他還想請華為的這幫工程師吃飯的，結果人家根本就不想搞應酬，一個個都想直接離開。
陳澤也無所謂，隻是客氣的把他們送到門口。
然後。
他就轉身回到機房。
打開係統麵板，點開配置與升級列表，選擇配套設備和升級方向。
人工智能的發展方向有好多種，配套辦公的、管理的、研發的等等。
在這些方向下麵，還有更細致的劃分。
陳澤的選擇是管理型人工智能，他不需要科研型的，最起碼目前不需要。
想要點出人工智能。
需要在科技樹點亮很多前置科技，比如說數學的各種配套算法技術，信息技術的情緒模型、思維模型等技術。
陳澤毫不猶豫，對著係統麵板上的技術圖標就是一頓點。
技術全部點亮了。
為了提高人工智能的算力，他還要給算力底座進行升級。
又是一大堆前置科技需要點亮。
不過這些技術，倒是可以想辦法拿出去賣錢，順便提高一下國內的微電子信息技術層次。
把所有該點亮的點亮，該升級的升級。
陳澤才點擊購買人工智能管家。
然後，他看向機房的大門。
【房間基地主腦機房】
【品質史詩】
【特性……
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