第二天，魏龍就開始專門將部分算力拿出來，開始用同樣的手段汙染古歌與巨硬ai的數據庫。
這又是新一輪的攻防戰，新一輪的競爭。
大家在喂數據給ai之前，都會有一道“篩子”，來過濾一些無用的數據。
誰的“篩子”更強，誰受到的影響就越小。
同時，誰家ai的輸出能力更強，能夠對對方造成的汙染程度就越深。
那麼如何提升輸出能力呢？
其實和ai呈現出來的智商是一樣的。
算力、模型、數據庫，這三者總體更強那就更強。
在模型和數據庫上，目前騰達還是領先的。
算力上，陳騰也不清楚。
這本質上又是一場燒錢大戰了。
誰願意砸的錢越多，誰的算力就越強。
誰的算力越強，造成的汙染就越嚴重。
雖然不知道對方的攻防能力具體如何。
不過對於這一輪攻防戰，陳騰還是非常自信的。
係統給出的【大數據統計分析技術】可以說是相當優秀、相當全麵的一份教材。
在過濾垃圾數據這一塊，陳騰自信全世界沒有任何一家企業可以與騰達抗衡。
其他的企業在這方麵還在摸著石頭過河，麵前一片黑暗。
騰達這邊則是相當於在橋上走，前麵還是一片光明。
哪怕騰達起步稍微有些晚。
可兩者的速度根本不在一個層麵。
在大數據統計分析這一塊，騰達甚至不會遇到瓶頸。
因為方法就在那寫著。
這一次攻防的效果也非常明顯。
在發現有大量汙染數據之後，魏龍這邊還按照【大數據統計分析技術】上的內容，花了三天時間升級了一下過濾垃圾數據的“篩子”。
不過古歌ai和巨硬ai這邊，就沒有這麼幸運了。
當大量垃圾數據湧入的時候，在使用這兩者的用戶們立刻就察覺到了ai智力水平的下降。
“怎麼回事啊？古歌ai助手前幾天還是很好用的，老師讓我寫檢討，我讓他幫我搜集一下網上的檢討書寫一份，結果他花800字的篇幅論證了錯的不是我，錯的是全世界！”
“哈哈哈哈哈，有點慘啊哥們，和我差不多，我讓ai給我寫一份周報，ai罵老板傻逼，雖然這也是我心裡想罵的，但那可是周報啊！”
“我用巨硬的ai玩角色扮演，因為巨硬的ai在國外二線的漫畫角色數據庫比較完整，結果昨天晚上不知道為什麼ooc嚴重。”
“我也是，巨硬ai不知道出現了什麼問題。說話驢唇不對馬嘴的。”