“無法區分噪音和趨勢的永恒難題，”林見星最後總結，“原本可能是噪音的‘兩個人’的差距，在一輪一輪迭代的放大下，最後變成了根深蒂固的學曆歧視。”
“更可怕的是，人類會反向解讀算法，然後根據算法的規訓調整策略，”周曉辰意識到一個更嚴重的問題：“當人們發現天宮大學的學生更容易就業，就會削尖腦袋去考天宮大學——路徑依賴就這樣形成了。”
“人類的決策機製，跟ai也並無多大不同，”奧拉：“提取幾個簡單粗暴的標簽，按照這些標簽把人和事分類——ai隻是人類思維方式更加簡潔直白的縮影。”
這讓周曉辰又想起了藍星的算法笑話：“傳說有人用ai做了一個‘狼吃羊’遊戲，吃到羊加分，撞到石頭扣分，扣到負數就是‘死了’，彈出遊戲。迭代幾百輪後，詭異地收斂在了一個固定的負值。”
“算法組百思不得其解，最後發現是撞石頭的懲罰太重了，越努力越倒黴，ai最後發現，最優解是開場直接碰石頭自殺。”
“噗，”能戳中奧拉笑點的東西不多：“算法笑話真是永不過時。”
謝東流認真聽完了整場對話，然後感覺到了前所未有的混沌：“完了，我要掛科了。”
周曉辰心有戚戚：“泡圖書館，去嗎？”
圖書館一層提供免費薄荷茶、咖啡的地方，現在鍵政氛圍前所未有地高漲，四人到的時候，那裡已經聚集了一群人，正在慷慨激昂、大談特談“霍布斯和盧梭的社會契約論有什麼異同”。
路過的學長學姐側目：“喲，《論社會契約與不平等》又開課了？”然後露出往事不堪回首的表情。
周曉辰好奇去聽了一耳朵，但聽完就記住了霍布斯的“一切人反對一切人（allagastall）”——畢竟她對“社會契約論”為數不多的認識就是國家權力的合法性來自人民的同意，通過每個人讓渡一定的自由和權利，形成“社會契約”，來尋求群體利益的“最大公約數”。
作為一個純小白，周曉辰的政治學研究之路漫漫其修遠兮，但他們很快發現了圖書館的許多額外便利。
比如複盤比賽yyds的多人全息放映室！
配沙發和全息頭盔，多人沉浸式觀影。
“我上學期為什麼老宅在寢室啊？”謝東流躺在沙發上，回想一下宿舍的鐵桌椅，感覺自己錯過了一個億。
奧拉：“可能是這間寢室宅人太多了，傳染。”
周曉辰/林見星：……
從新年假期，四人再拉上阿莉薩，就開始一場一場複盤往期聯盟預選賽。預選賽和最終的實彈賽雖然表麵上機製差不多，但因為勝利判定規則的差異，導致整體策略出現了很大區彆。
分歧從最開始的出裝環節就很明顯了。
周曉辰：“苟，太苟了。”
奧拉：“並且有越來越苟的趨勢。”
所謂“出裝”，就是在限定條件下選擇裝備。整支小隊8人的星艦和機甲分彆有總計100分的裝備分，基礎款星艦/機甲各計5分，總計40；剩下60分就是“出裝”的空間，如何分配這60分，提高整體的性能和戰鬥力，對整場比賽至關重要。
裝備列表在星際軍校聯賽規則中給得很詳細，基本囊括了聯盟和帝國的現役經典款，當然出於保密考量，會比軍隊實裝的低一個版本（譬如軍隊使用“赫爾墨斯f13”，那麼比賽用“赫爾墨斯f12”）。
常規的出裝思路（指帝國那邊的出裝）通常是“1旗艦1盾4主攻1維修1支援”的進攻陣容，或者把“1盾4主攻”替換成“2盾3主攻”的穩健陣容。
常規的出裝都是相似的，而奇葩的出裝則各有各的奇葩。
在聯盟預選賽中，各種“1旗艦3盾1主攻2維修1支援”的苟王陣容，乃至“1旗艦3盾4維修”的離譜出裝層出不窮，尤其後者，每輛星艦都對接一輛維修艦，一邊開一邊修，可以說是出名的不要face。
但如果人人都選擇“防守反擊”的打法，其後果就是隻有防守，沒有反擊，而比賽時間和星艦燃料都是有限的，到時間如果不能把其他隊淘汰出局，自己也無法出線，所以往往演變成漫長垃圾時間後的“星際碰碰車”——這種高盾出裝，如果配個力大磚飛的超大功率發動機，那麼就可以解鎖最強攻擊技能：撞擊。
跟聯防大入學考核的百人大戰一樣，預選賽也散發著一種混沌的美感：相比絕對實力，擅長苟全性命於戰場、在混亂的場麵上渾水摸魚才是最重要的，並且還需要一點點運氣。
奧拉：“大家有一種默契，優先攻擊不滿編隊伍。”
在大部分小組賽中，一支隊伍隻要出現戰損，就很容易被周邊其他隊伍集火，而滿編隊即使相遇也常常相安無事地擦肩而過，生動地表演了“專撿軟柿子捏”。
謝東流：“我去，忽然就燃起來了！”
林見星：“比賽最後六個小時對抗烈度明顯升高，應該是燃料要見底了，每個隊都急著迫降。”
“隻要成功降落到行星，再想把人搜出來就不容易了，”周曉辰：“所以誰要降落，大家就集火誰。”
因此打得最激烈的地方就是在行星近地軌道上，堪稱“一個都彆想落地”。
“太苟的出裝不適合我們，”周曉辰：“缺乏輸出會嚴重降低我們的控製力，等於把命運交給運氣。”
“我們在模擬器的出裝思路其實是可以參考的，”周曉辰在數場小組賽錄像中來回切，拖著進度條重點看最後六個小時，“絕大部分情況，爆船都是陣線出了問題。奧姐幫我一起控場，小林扛瞬發傷害，大東和辛哥打近戰，阿莉薩、米拉打遠程，南枝哥哪裡船破補哪裡。”
她拍板：“先按這個思路練起來！”
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