聽到吳浩的話，眾人先是一愣，隨即看向吳浩，等待他的解釋。
吳浩注意到眾人的目光笑了笑，隨即用手指滑動自己手上的透明折疊平板，在大屏幕上麵展示相關的內容資料，然後衝著眾人介紹起來：“我們以此來介紹，先介紹這項機器人肢體運動和行為控製係統技術，它實際上來自於我們的智能機械手臂，智能仿生電子義肢，以及智能機械外骨骼這方麵的肢體控製技術。
我們在研製這些技術產品時候積攢下來了很多珍貴的技術成果，尤其是我們積攢了無數人體與機械手臂，電子義肢以及外骨骼運動時候的數據資料。
從而呢，在這個基礎上，進行相關的提煉，並開發出來了這套機器人肢體運動和行為控製係統。
這也是為什麼，你們會感覺這款機器人行動這麼自然的原因。
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除此之外呢，則就是大家所熟知的ai學習和ai訓練方麵的技術成果了。通過我們搜羅，整理，學習這些有關於人體肢體運動，行為舉止，表情動作，語言習慣方麵的海量數據資料，然後從中進行學習，然後進行專門的訓練模仿，從而生成一套成熟機器人肢體運動和行為控製係統數據信息。”
這些數據資料衝哪來的。現場有專家提出自己的疑問道。
聽到這個專家的問題，吳浩笑著回答：“來源很廣泛，首先是我們自己過往研究積攢下來的數據資料，這方麵我們在智能機械手臂，智能仿生電子義肢，以及智能機械外骨骼等項目研製過程中，就已經集讚下來了非常豐富的數據資料。
當然了，僅僅靠這些還是不夠的，所以我們又向相關的信息數據資源公司購買了海量的有關於肢體運動ai訓練方麵的資源數據包。
除了這些以外，我們還利用人工智能係統，依靠著高速網絡，從互聯網上來抓取海量的數據資料信息。包括我們在公開網絡平台，網站，論壇上麵所見到的一些用戶所發布上傳的照片，視頻資料等等。甚至一些影視劇片段，都能夠成為我們的學習訓練數據資料信息。
這個數據資料庫非常的龐大，其總規模可能達到了一萬eb（1eb=1024pb，1pb=1024tb）。”
這麼大！眾人聽完驚了一跳，這麼龐大的訓練數據包，他們還是第一次聽說。
是聽龐大的，所以普通的ai學習訓練顯然是無法勝任的，因此我們開發出來了一套新的ai學習訓練方法。利用ai係統的可複製性，然後分成數百數千，甚至數萬個ai係統來同時學習訓練，然後再將這些正在學習訓練的係統層層整合遞進，最終整合到一台人工智能係統中來。
這有點像是多年前熱播的《火影忍者》裡麵主角最拿手的忍術，多重影分身之術。
主角為了學習忍術，會變出很多個影分身同時學習，待學習完後撤去影分身，這些影分身所學習的資料會彙集到主角本體身上，綜合所有影分身的學習體會心得，從而加速學習過程。
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