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“諸位道友好，我是光羽的首席技術官楊羽耀，有關近期數量較多的關於數據模型的谘詢，我在這篇帖子裡統一回複一下大家谘詢較多的問題。”
“首先是數據模型有什麼用？我們在日常生活工作中，可以通過一些相對簡單的數字，來判斷一些事物的成效和正確與否。比如說學生的成績，生意的盈虧等等。能夠決定這些結果的，會有一定的潛在規律。”
“拿修行來舉例，假定一名修士每天堅持在相同的時間段修行相同的時間，獲得相同量的修為。那麼，便可以大致推斷出到達可以晉升的修為的量時所需要的時間。由此可見，可以將許多事情量化後，尋找其中的規律，從而推斷出其結果。”
“而數據模型的作用，就是輔助決策者將已得到的數據信息進行處理，計算，能夠提前發現異常，優化產業的原料采購量，剔除生產過程中的不必要環節和損耗，計算多種產品配比帶來的收益對比，輔助製定生產計劃等。”
“總而言之，數據模型的作用在於輔助決策者做出正確決策，讓所管理的產業獲得更高的利益。這是數據模型的應用方向之一，但其作用不僅限於此。隻不過這些作用對於諸位道友而言可能並不太需求，因此目前暫時不做討論。”
“第二個谘詢較多的問題是什麼樣的產業適合用數據模型？適合使用的數據模型的產業，是量大的，且類型接近的產業。比如說我們光羽，以生產大量的迅聯這類法器為主。可以適用於生產類的數據模型。”
“又比如東風物流和海納錢莊，這種有多個站點的，但其經營內容一致的產業，可以適用管理分析類的數據模型。在同時擁有這些數據模型的情況下，可再使用決策類的數據模型來處理來自這些數據模型的數據。達到管多種產業的目的。”
“但若是產業規模太小，或是多個產業經營類彆區彆太大且規模均不大，則不太適合使用數據模型。”
“谘詢數排第三的問題則是可否幫忙定製數據模型。關於這個問題，由於我目前給師尊他所製作的數據模型仍屬於試水的測試階段，並不是成熟的成品。在製作數據模型這方麵，我仍需要積累許多的經驗。”
“並且製作數據模型，由於需要做得工作量極大，是需要有一個成熟的團隊來進行的。而培養出這樣一個團隊，理想狀態下估計也需要用到四到五年。”
“此外，要定製數據模型，還需要許多外部的條件。比如想應用數據模型的產業，需要保證每個分點都能配備到迅聯或物管儀這樣可以自動采集數據上傳給數據模型進行計算分析的法器。這將會是一筆不小的投入。”
“但使用了這些，就可以減少繁重的人工多方麵數據采集工作，並且可以有效避免人工記錄時出錯遺漏或有意篡改數據導致的最後運算出錯。不過現階段，由於我們光羽的產能不足，暫時也無法提供足夠數量給諸位道友做選擇。”
“而製作數據模型本身，由於是根據客戶需求進行的專門定製服務，價格則會很高。且需要客戶提供大量的，甚至會涉及到一定內部機密的數據來構建數據模型。在數據模型成功建立之後，同陣法一樣，需要不斷地維護和升級。”
“綜上所述，光羽在五年以內暫時是不會開設數據模型的定製服務。但若是諸位道友中有信任我們光羽的，願意提供產業數據方便我們熟悉掌握多種數據模型的構建的，歡迎與我們聯係。”
“一旦光羽在這方麵積累的足夠經驗，會優先為給我們提供數據的道友製作數據模型。”
“谘詢數第四的問題是……”
尤金仙：哇，是楊羽耀發的帖子呀。先占好樓再看。
尤金仙回複尤金仙：看完了，雖然不是非常明白，但越發地感覺楊羽耀了不得了。
清心居士：在下十分欣賞楊道友這種大方地承認當前不足的態度。至於數據模型，在下應當是用不上。
韋山海：我覺得投入成本完全不是問題，要等個四五年也完全等的起，楊小友所做之物必然物超所值。最大的問題還是光羽的產能不足啊。我還有好幾百家店沒能配備物管儀啊。
吳錫瑞：確實光羽的產能不足是個大問題啊，我們定的第三批迅聯都不知道要合適才能夠拿到。光羽不急著添加新的項目和產品還是很正確的。
甘琳：五年時間確實是等得起。已經報名了，接下來慢慢等。
許秋水：確實。剛剛谘詢了楊小友，他說創建數據模型是需要用戶反複配合測試的。也就是說報名可以實際上可以更早地體驗到使用了數據模型後的效果。
魯才豐：吾輩去報名時，被告知名額已經滿了。唉，就不能多放出幾個名額麼？