但和小說不一樣的是，小說裡突破某個境界就能增強神識一類的東西，或者是某些天材地寶有這方麵作用，再或者就是特殊的功法神通以及法寶。
總而言之，小說裡這玩意兒有明確晉升途徑。
但蘇采薇沒有！
不知道！
我自己都不知道這玩意怎麼擴大的！
作為一個理科學霸，蘇采薇自學了一段時間的數學模型和機器學習，把每個小時的感知範圍記了下來，並把自己在這個小時內所做的事情也記下來。
前者作為因變量，後麵的所有事情加上時間，在進行數值化處理後作為特征因素。
她都規劃好了，先對數據進行預處理，把數據分為訓練集和預測集，然後使用xgboost，神經網絡，隨機森林，gbtd等多種機器學習方法對比它們在訓練集和預測集的擬合程度和以及均方誤差等多項評估指標。
再通過shap值算法以及類似作用的算法，分析不同特征對因變量感知範圍的影響程度。
在進行了一個半月的數據收集後，她先是進行了相關性分析，也就是分析哪些特征因素和感知範圍之間有顯著相關性，用以篩選特征。
她先後用了皮爾遜相關係數，斯皮爾曼相關係數等多種相關性分析方法。
得出來的結果都是不顯著相關。
繪製出來的散點圖更是散到了極限。
她就是在紙上隨便寫幾組數據，相關性都沒有這麼低！
第一步都失敗了，後麵根本就沒法進行下去。但她還是硬著頭皮進行了下去，最後得出的結果是，訓練集擬合程度極高，測試集擬合程度不堪入目。
徹徹底底的失敗！
感知範圍的擴大根本就沒有內在邏輯！
有時候一天就長一點點，有時候幾分鐘內就漲好多！
唯一的邏輯就是感知範圍每天多多少少都會長一點。
蘇采薇每天都在內心控訴。
給超能力能不能給說明書啊！
唉。
蘇采薇又歎了一口氣，熟練的滑進了被窩裡，掖了掖被角，準備睡覺。
她的感知覆蓋全小區，這不是主動技能，而是被動技能，就像人睜著的眼睛一樣。
眼睛會接收周圍的光線並將其轉換成視覺信號，這些信號然後被傳遞到大腦。即使沒有有意識地關注某個特定的對象或場景，眼睛仍然在工作，接收並傳遞信息。
但大腦並不會平等地處理眼睛接收到的所有信息。實際上，大腦會根據經驗和注意力優先處理某些信息。
大腦可能會自動過濾掉一些不重要的背景信息，而隻關注對當前活動重要的信息。
蘇采薇也是這樣，無論她有沒有刻意發動，她的感知能力都一直存在。
她躺在床上，翻了個身，想找個舒服的姿勢，但翻來覆去怎麼都睡不著，總感覺哪裡有問題。
她又坐了起來，大腦開始接收感知能力傳來的信息。
幾乎是在瞬間，她就注意到了一個不太正常的玩意兒，就仿佛人的視野中出現一個貞子一樣引人注目。
媽耶！
這什麼鬼東西！
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