她終於明白了，剛才自己腦海裡看到了畫麵是什麼。
那是係統霸霸，在以她能夠理解，建立在她的認知基礎的方式，告訴她這個技術實際的應用場景。
或者也可以說，這是係統給她的一個警示。
此時，關於蜂巢算法的相關知識體係，已經完全傳輸完畢。
白溪眯了眯眼，開始整理其腦海中的思緒。
簡單來說。
這是一整套包含“程序語言”，“算法邏輯”，“程序代碼”的，完全獨立於現代知識體係的技術方案，適用於各種場景下，“低算力機械個體”的群體約束。
讓那些不夠智能的低算力機械個體，通過自組網，自分配，自協調的方式，從集體層麵表現出高度秩序化和高智能水平。
可以是機械蜜蜂，可以是無人機，也可以是機械犬，還可以是汽車，甚至可以是飛機，坦克，大炮。
個體數量越多，機械行為重複次數越多，這種“機械智能”的程度就會越高。
這是一個對於當前時代來說，完完全全的黑科技技術。
它可以讓白溪在當前受限的硬件條件下，都能實現相當程度的智能化，並且是，群體智能化。
但係統給她展示出來的幾幕場景，卻讓白溪心裡隱隱泛起了些許不安。
那畫麵，是以白溪的的認知呈現的，建立在她所經受的知識水平之上，但並不代表，那就是機械智能的終點。
雖然白溪知道，就算是要發展到畫麵裡的那種程度，也可能是需要以十年為單位的跨度，甚至需要解決許多現實世界的難題，比如政策，比如資源，比如法律。
更彆說她想象不到的以後了。
但這種技術，最終會發展成什麼樣？
這個是以白溪目前的知識水平，完全無法預料到的，係統也沒有給出任何的解答。
當個體數量達到了非常恐怖的數量級之後，它們就會深入到人類社會的方方麵麵，工廠、城市、村莊甚至每棟樓，每個家庭，每個角落。
“機械智能”，會由量變引發質變麼？
當技術一代代進步，低算力集群，更新成了高算力集群，個體的算力大大增加，會不會量變引發質變，讓電影中的智械危機，真正地出現在現實世界中？
尤其是涉及到武器智能化領域
一個不慎，可能整個世界都會被拖入到戰火之中。
消化完了腦海中的知識內容，白溪躺在了床上，雙眼有些無神地看著天花板。
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