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第35章 誰說模擬進化不是進化?(1 / 2)

陳元光則選擇和萊維特合作,由萊維特那邊給他共享一些最前沿的科研動態,他嘗試找到具體的解法。

“元光,病毒變異太快了,

你說我們是否可以通過疫苗來誘導它定向進化,把它的毒性慢慢降下去,降低到比流感還更低的水平?”

萊維特和陳元光熟悉之後,喜歡叫他的中文名。

他通過陳元光關於蛋白質誘導進化的論文,進而想到可以采取誘導進化的方式,來主動選擇進化方向。

陳元光在電話那頭回複道:“教授,我之前想的是研究廣譜疫苗來對抗它的持續變異。

現在來看,誘導定向進化結合廣譜疫苗,應該能在四到五次接種把病毒給解決掉。”

有了思路之後就是開乾。

“元光,這想法太棒了,我們應該去尋找現有毒株中最常見的突變點位。

然後去設計抗原,覆蓋突變頻率最高的點位,這樣能儘可能減少當前以及未來變異病毒的免疫逃逸能力。

元光你的思路是對的。”

“元光,斬斷蛋白和AC受體間的結合能力,這樣能夠降低病毒的傳染性。考慮到病毒譜係已經陸續出現共性突變,像哈佛那邊觀測到的DG,華國那邊觀測到的dl-0等等,我們現在需要去尋找他們之間的共性突變。”

“現在的數據不夠多,我們需要更多的數據來做驗證。”

“元光,現在的突變數據不夠,就采用計算機模擬的方式去計算突變情況,這樣的思路是沒問題的。

但有一個問題,你如何確保伱計算出來的高頻共性突變和真實世界的突變是一樣的。

這太難了,一旦設計的算法不對,抗原設計就起不到預期的廣譜效果。”

“元光,你真是不折不扣的天才,根據紐約、東京、約翰內斯堡等城市測到的最新變異毒株,和我們設計的算法模擬出來的共性突變完全一致。這條路我們已經走通了!”

“元光,我們完全可以準備投稿了,要是後續廣譜疫苗的設計使用了我們的思路,考慮到它的價值,我們的成果足夠拿明年的諾獎了!”

“元光,我很後悔,當年沒有爭取你來念我的博士。”

萊維特的態度從一開始的合作,到後來徹底服氣,他甚至有種自己在抱大腿的感覺。

至於巴文迪,在知道陳元光的工作後,直接說:“元光,這篇結果完成後,我覺得你可以拿到博士學位了,MIT和我本人也沒有什麼更多的能教你的了。

你在計算化學領域的造詣已經遠遠超過我了,你對做實驗又不那麼感興趣,我覺得更快進入下一個階段對你的成長更有利。”

MIT這邊組織專家對論文進行評審後,給予了極其高的評價,在發cinc之後專門邀請全球從事該工作一線的科研人員開遠程視頻會議。



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