在過去兩個月內，江城各區共報告了七起類似案件，全部是老年人被騙案，涉案金額從十幾萬到上百萬不等。
受害者清一色是獨居老人，騙局模式驚人地一致：都接到"子女"打來的緊急電話，稱遇到車禍、糾紛或其他急需用錢的情況；所有老人都堅稱電話中的聲音與自己子女的聲音幾乎無法區分；事後核實，所有子女均表示對此毫不知情。
秦風將七起案件的基本信息打印出來，攤在桌麵上進行對比分析。
他的手微微顫抖——不是因為恐懼，而是因為即將揭開真相的興奮感。
這些案件分布在江城不同轄區，接警時間沒有明顯規律，看上去像是隨機發生的獨立事件。
但秦風注意到一個值得關注的細節：所有案件中，老人都是在接到電話後立即到銀行進行轉賬的，沒有一起是通過手機銀行或第三方支付平台操作。
更令人疑惑的是，儘管老人們都聲稱聲音與自己子女的幾乎一模一樣，但卻沒有一人提到對方用了什麼地方方言或特定用語——這點與常見的語音合成詐騙有所不同，後者往往因為無法完美複製口音和用語習慣而露出破綻。
秦風拿起內線電話，撥通了技術部門的號碼："王媛，能來我辦公室一下嗎？有個技術問題請教。"
幾分鐘後，王媛帶著筆記本電腦出現在秦風辦公室。"秦隊，有什麼需要？"
"現在的ai語音合成技術，能模擬一個人的聲音到什麼程度？"秦風直截了當地問，"能不能做到連家人都無法分辨的地步？特彆是非語言聲音，比如咳嗽聲。"
王媛思考了一下："理論上，深度學習的語音合成模型已經非常先進，隻需要幾分鐘的目標人語音樣本，就能生成幾乎以假亂真的語音。但是..."
她頓了頓，"要達到連最親近的家人都分辨不出的程度，尤其是模仿咳嗽這樣的非語言聲音，目前的技術還是很有挑戰性的。"
她打開電腦，調出幾篇技術文獻："現有的語音合成係統主要針對正常說話聲音優化，對咳嗽、笑聲、哭喊等非語言聲音的模擬效果往往不太理想。“
”而且每個人的咳嗽聲都有獨特的聲紋特征，這與喉部結構、呼吸習慣等多種因素有關。"
秦風眼神銳利起來："所以如果有多位老人堅稱騙子的聲音與自己子女的聲音完全一樣，甚至連咳嗽聲都一模一樣，這意味著什麼？"
王媛推了推眼鏡，表情變得嚴肅："這意味著要麼我們低估了現在的語音合成技術，要麼..."
"要麼這不是普通的ai語音詐騙。"秦風接上了她的話。
兩人對視一眼，空氣中彌漫著一種緊張而又興奮的情緒。
秦風迅速登錄係統，調出那七起案件受害者子女的聯係方式。
"我需要你幫我做個實驗。"秦風對王媛說，"聯係這些子女，采集他們的聲音樣本，特彆是讓他們錄製咳嗽聲。然後我們請那些受害老人做盲測，看是否能分辨出自己子女的真實聲音。"
王媛點頭："好主意。如果老人們能輕易分辨出子女的真實聲音，卻仍然堅持詐騙電話中的聲音一模一樣，那就說明..."
"說明騙子掌握了一種我們尚未知曉的技術，或者..."秦風的語氣沉了下來，"這不是遠程詐騙那麼簡單。"
窗外的天色漸漸暗下來，公安局大樓亮起星星點點的燈光。
秦風站在辦公室窗前，望著華燈初上的江城夜景。
七起案件，受害者都是獨居老人，騙局模式高度一致，技術層麵存在疑點...這些線索在秦風腦海中逐漸交織成一幅模糊卻令人不安的圖畫。
他回想起"雨夜屠夫"案中那些最初被忽略的細節，那些看似無關緊要的線索最終指引他們找到了真凶。