第2181章 打個磚塊_重生2010:我壟斷了全球經濟_思兔閱讀 

第2181章 打個磚塊(1 / 1)

“妲露拉?”哈薩比斯看到妲露拉的震驚,或許不亞於哥倫布第一次發現新大陸。

妲露拉微微笑著,極為優雅的道:“哈囉,德米斯,很久不見!”

“你怎麼會來?”哈薩比斯還是一臉不解。

妲露拉道:“正式自我介紹一下,妲露拉·萊莉,矽穀r孵化器的負責人,這次是來和貴公司洽談收購事項的。”

哈薩比斯目瞪口呆:“所以這件事,埃隆和蒂爾他們知道嗎?”

“我和埃隆已經離婚很久了,r孵化器是我獨立運營的風投機構。”妲露拉淡淡的道,“來這裡之前,我和埃隆並沒有溝通過,但我相信他很快就會知道的。”

“好吧,我或許不該多問。”哈薩比斯聳聳肩膀,“不管怎麼樣,非常歡迎你的到來。我們上一次見麵,好像還是在蒂爾的家裡……”

“是啊,那已經是三年以前的事情了。”妲露拉道,“很高興看到你們距離夢想越來越近了!”

有了辛頓和妲露拉這雙重關係,雙方見麵之後氣氛十分融洽。

參觀了一番公司之後,眾人回到了會議室。ind公司並不大,一共隻有三十幾個員工,但整個公司的狀態非常蓬勃,儘管坐落於老氣橫秋的倫敦,卻處處都呈現出一種矽穀般的氣氛。

來到會議室,哈薩比斯親自為大家準備了咖啡。

辛頓無法落座,隻能站在牆角,把脊背緊緊貼在牆壁上,他指著對麵牆上掛著的國際象棋棋盤道:“德米斯,你還在下棋嗎?”

哈薩比斯笑道:“我現在隻是偶爾會在遇到難以解決的問題時,去網絡對戰平台隨便找個對局室下一盤,希望通過這樣的方式來放鬆。”

“那真是太可惜了,如果你堅持下棋的話,或許我們會在世界棋王大賽中見到你。”辛頓道。

妲露拉也道:“我還記得,我們上次在蒂爾位於貝克街的彆墅見麵時,你和蒂爾根本沒有談論什麼人工智能,從頭到尾都在談論國際象棋,你的觀點讓我耳目一新,你說國際象棋之所以充滿競爭的魅力,是因為馬和象之間對於占領黑白格子的緊張關係。當時我就在想,天啊,你是一個真正聰明的天才!”

哈薩比斯笑道:“是啊,蒂爾後來也承認,他當時之所以願意投資deepind,並不是因為看好人工智能,事實上他都沒問我們研發的人工智能可以做什麼,他隻是覺得我很有趣,無論我做什麼都願意投資。”

妲露拉笑道:“後來蒂爾跟埃隆也是這樣推薦你的,他說德米斯是一個很聰明人,無論從事什麼行業都能成功,投資在你身上一定不會錯的。但我還是覺得很可惜,你本來能夠成為一個舉世聞名的棋手。”

哈薩比斯搖搖頭道:“人工智能已經攻克了國際象棋,就算我能拿到棋王又能如何,依然不是人工智能的對手。所以我的目標早就改變了,我希望通過人工智能給人類提供更強大的邏輯運算能力,攻克世界上所有的遊戲!我們在這方麵已經有了非常大的進展!”

辛頓驚訝的道:“你們攻克了《打磚塊》?”

哈薩比斯眉開眼笑的道:“沒錯!”

“快演示給我看看!”辛頓頗為激動。

從上個世紀50年代人工智能剛形成概念的時候起,遊戲始終都是人工智能的重要測試手段。

早在1990年的時候,人工智能就在跳棋項目上擊敗了人類世界冠軍。的超級計算機“深藍”擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。計算機“沃森”在遊戲《危險邊緣》中擊敗了所有人類玩家。ind也試圖從遊戲項目入手挖掘人工智能的潛力,他們開發出了一個會玩遊戲的人工智能,主要目標瞄準了雅達利遊戲。

雅達利是一種上世紀80年代流行一時的主機,曾經是遊戲市場的霸主,卻由於推出了一款史上最垃圾的遊戲《et》而一蹶不振,最後被任天堂的fc取而代之。..

但在很多歐鎂人的心中,雅達利遊戲依然是經典,其中最出名的幾款遊戲《太空入侵者》、《乒乓》和《打磚塊》都被deepind列入人工智能的攻克名單。

來到演示電腦前,屏幕上正在進行著一場《打磚塊》遊戲,沒有人操控,擋板自動的在屏幕下方遊走,一次又一次的把小球彈向上方磚牆。

哈薩比斯道:“弗拉德,你來給大家講解一下吧。”ind的資深工程師,這台正在打磚塊的人工智能係統正是他率領團隊做出來的,聞言點了點頭道:“諸位,我們使用一種全新的深度神經網絡構造方法,製作出了這個係統。通過反複試錯來學習《打磚塊》的遊戲方法和每一種擊球角度的細微差彆,目前已經玩了14283局遊戲,係統已經能夠分析出哪一種動作是有效擊打,哪一種是無效擊打,我們稱這種學習方式為強化學習。”

“在最初的係統中,它需要300個小時以上,才能精通這款遊戲,並且通關。經過我們不斷調整算法和結構之後,它現在已經能夠在30分鐘之內學會遊戲的基本規則,1個小時達到普通玩家的熟練度,每次都能準確的接到小球命中磚塊,2個小時候它就學會了進階技巧,能夠找準角度把球打入磚塊後的狹窄空間,利用小球在磚塊之前的反彈碰撞快速得分。”

ind的所有人。”姆尼最後的一句話發人深省。

辛頓一直靠在牆邊安靜的聽著,直到此時問道:“所以你們的係統真的是每一次都從頭學習打磚塊的遊戲技能?”

姆尼道:“沒錯。我們隻是設定了一個目標,比如得到最高的分數,它就可以自動試錯和學習,製訂一些獨特的遊戲策略。這些策略的最終目標就是得到最高分。然後,它每次都能成功,隻是每一次耗費的時間越來越短。”

“真是令人震驚……”辛頓喃喃道。

李睿儘管早就知道人工智能會在十年後掀起狂風巨浪,也依然和辛頓一樣,受到了深深的震撼。

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