得分凶猛！
波波維奇現在很被動，超級被動。
原本在他的計劃內，聖誕大戰應該是耀武揚威的一場比賽。沙克奧尼爾受傷，湖人一幫散兵遊勇怎麼可能給馬刺製造任何風險？
他看過蘇豐的比賽，他認為蘇豐是一個很好的新秀，但是如果要他來對馬刺產生什麼威脅，那就太高估他了。
可今晚，當蘇豐出現在強側，當菲爾傑克遜將球權交到他手裡，當現場dj用粗暴的嗓音喊出suersu的口號。
馬刺隊所擁有的一切驕傲都陷入到沼澤，他們必須承認一件事情，他們暫時找不到限製蘇豐的方案，尤其是蘇豐和科比合流之後，所產生的強悍破壞力恰好到處的克製住馬刺。
他們已經有了一些喬丹皮蓬組合的雛形，而且該死的事情是，科比居然是皮蓬！
馬刺這種球隊其實最害怕三角進攻體係。
喬丹的公牛王朝幾乎都是踩著擁有超級內線的球隊上去的，為什麼四大中鋒在公牛時期無緣登頂，為什麼卡爾馬龍肖恩坎普這些驚才絕豔的大前鋒在公牛時代之能淪為配角。
原因就是三角進攻太特麼的難搞，他們建立了一種從外線征服內線的模式…這是nba有史以來第一次外線統治內線的時代。
相當於什麼呢？
相當於漫長的中國曆史長河，統一之戰很少是從南向北，大部分是從北向南。
比賽在繼續。
鄧肯依然能高效輸出，他打巔峰馬龍都很輕鬆，麵對日薄西山的馬龍，更加不在話下。馬刺的托尼帕克、羅伯特霍裡、吉諾比利也都發揮的不錯。
失去鮑文，他們的進攻甚至變得更絲滑。
但是，他們也失去了鉗製兩個側翼的重要利刃。
科比和蘇豐接連發揮，他們在球場上最難得分最能影響戰術的兩個區域向外輻射，尤其是他們之間的強弱側互動越來越有章法。
這使湖人始終保持著領先優勢。
第三節打完，湖人領先4分。
第四節馬刺追上來一些分數，但隨著科比驟然開火，裡突外投連得8分，馬刺漸漸有些難以招架。科比狂飆之後，蘇豐又連續殺入禁區，製造鄧肯吃到第五次犯規，鄧肯下場休息之後。蘇豐和科比掌控了局麵。
等到鄧肯再回來時，湖人已經領先兩位數。
馬刺嘗試過猛攻，但卡爾馬龍在此時發揮重要作用，他封蓋了托尼帕克一次，並且製造了吉諾比利一次進攻犯規。
湖人就此坐穩優勢。馬刺在比賽還剩下1分38秒的時候宣布垃圾時間到來，波波維奇換下全部主力。
在終場哨聲響起之前，斯坦普斯球館已經成為聖誕節狂歡派對現場。
這場勝利對湖人球迷意義非凡，這場勝利意味著他們徹底走出上賽季西決陰影。他們在沒有奧尼爾的情況下將馬刺擊殺，蘇豐是這場比賽的最大x因素，在tnt的鏡頭下，不少球迷說出感謝芝加哥的話。
這讓公牛球迷特彆難受。
尤其是他們看著比賽中的蘇豐操控三角進攻的樣子，真的很像邁克爾喬丹啊。
不論公牛俱樂部用什麼做借口，他們都無法掩飾那是一筆愚蠢的交易。
蘇豐在湖人繼續發光，他光明正大順理成章的成為湖人第三極。而芝加哥公牛的戰績卻每況愈下，下滑勢頭根本無法阻擋。
斯凱爾斯是個蠢豬的標語已經被憤怒的芝加哥球迷噴在了聯合中心球館外麵。
要求解雇斯凱爾斯的聲音也越來越大。
這件事情已經實打實的影響斯凱爾斯的生涯。隨著蘇豐在湖人越打越好，他會越來越被動。因為是他逼迫公牛管理層二選一，同時還將這件事情公開化。
當時，他肯定篤定蘇豐在湖人不會有什麼好的表現
哪知道蘇豐居然就在湖人崛起了。
嘀！
哨聲響起，比賽在湖人球迷的歡聲笑語中結束。
11299。
這是與賽前專業評估截然相反的結果，大多數專業人士在賽前認為馬刺贏球的概率超過九成。
查爾斯巴克利氣的直拍大腿，比賽結束前，他就在說早知道，我和賭一把就好了。現在你就應該穿上聖誕老人的服裝在球館裡派發蘋果了。
肯尼史密斯嘿嘿直笑“誰讓你意誌力不堅定。”
巴克利說“我也沒想到托尼真的把我的技術學會了，他真的是個恐怖天才，而且他越打越好，他的領悟能力太強了，肉眼可見的提升。”
巴克利能看到蘇豐的提升，因為蘇豐的超級發力技巧就是從他那兒複製過去的。
比賽結束的時候，蘇豐的超級發力技巧指數已經來到87。
同時柔韌天賦也因為和吉諾比利的繼續對位而再次提升，當前已經達到84。
蘇豐當前總的身體天賦、技術指數如下。
超級敏捷天賦98鮑文的那個肘擊功不可沒。
超級爆發力天賦95鮑文那次推人功不可沒。
蘇豐的敏捷天賦因此進入到級彆，爆發力天賦也達到聯盟一流水準。
超級力量天賦94。
超級彈跳天賦87（89）。
超級協調天賦95。
速度天賦75。
體能天賦92。
柔韌天賦84，當前上限89。
技術方麵，超級控球技術98，超級無球走位技術99，無球投射技術91，超級上籃技術95，超級傳球技術95，上限98。超級籃板技術88，上限92，超級發力技巧88，上限98。
蘇豐當前的身體天賦雖然和天之驕子們還有差距，但綜合來說，在聯盟也絕對是一流水平了，而且他在身體天賦方麵還有一些錯位優勢。最重要的是，蘇豐的技術雖然不算全麵，有些片刻，但是長板足夠長，而且不止一塊長板。
在湖人這樣的強隊，他完全可以成為一名完美的填空者。
這就是為什麼他今天晚上再次拿到三雙的原因。27分13助攻11籃板5搶斷1封蓋。
這是超級巨星的數據。