超級未來！
和賈寶玉整天忙忙碌碌，緊鑼密鼓一刻也不得閒的工作相比，江臨風看起來卻顯得的輕鬆了許多，雖然他在電腦終端顯示器前一坐就是一整天的時間，但從他那兒在鍵盤上不斷飛舞的指尖的動作來看，他的思維一刻也不閒著，
現在在機器人操作程序上要創新太難了！如果江陵風不是無條件的支持賈寶玉的想法。並且非常讚同他的創新思維的話，他也不會這樣拚命的為了完成他的夢想而絞儘腦汁，並且毫無怨言的編寫儘心最好的操作程序。
就是在這樣一個被逼得破釜沉舟，讓他們都感到要背水一戰的時期，去讓他們兩個就這樣創造出一種全新的機器人感應處理模式，為他們以後創造出的軍事機器人奠定了良好的基礎。
因此，賈寶玉發現了危機感應係統，而江臨風完成了危機處理係統。這是這兩個新的係統，成就了他們機器人的特殊功能，正是因為他們創造出完美的保鏢機器人和軍隊戰鬥機器人，後來成為各個國家軍政集團爭奪的對象。
江臨風按照人的邏輯思維，把人們在認識過程中借助於概念、判斷、推理等思維形式能動地反映客觀現實的理性認識過程，又稱理論思維。它是作為對認識著的思維及其結構以及起作用的規律的分析而產生和發展起來的理論用在他的程序當中。
隻有經過邏輯思維，人們才能達到對具體對象本質規定的把握，進而認識客觀世界。它是人的認識的高級階段，即理性認識階段，他認為機器人也一樣。
為什麼有的工作、任務機器人勝任不了﹖因為機器人總是按既定的程序完成其“機械思維”及動作的，這些既定的程序都是人類給設計出來的。
由於程序設計在解決特定問題的過程中總會受到預知因素的影響，做為程序設計者，因人類沒能力挑戰自己的預知極限，沒能力洞察到人類各種各樣千變萬化的思想，所以就無法設計出能當談判使者、能當間諜、能談愛情等隨機應變勝如神的程序軟件帶給機器人。
因此，機器人的活動、工作、任務相對於人類隻能局限在一定範圍內。
由於機器人是按既定的程序完成其“機械思維”及動作，所以一切東西都不能超出其既定程序中的“預知”範圍，否則，他會認為你這些東西根本就不存在，甚至對你所提出的問題做出切底全麵的否定。因此，人們通常把那些頭腦筒單、思想僵化、任何事物的發展都看成是機械式運動的人稱為“機器人”或“機器人邏輯思維模式”。
現今大多數的人工智能係統如果完全依靠手動來編寫程序，會變得很複雜，一個另辟蹊徑的方法是讓電腦程序自己進化自己。在虛擬的環境中，程序通過不斷的迭代，嘗試變化各種參數，在不斷嘗試和失敗之中，程序逐漸“自然而然”變成設計者期望的樣子。
首先設計者們對於程序所在的環境進行模擬，就像一個遊泳池或者一片沙漠一樣，比如對於垃圾郵件過濾器，“環境”就是大量的郵件，既包括正常郵件也包括垃圾郵件。然後一個人工智能ai程序的不同版本會同時在模擬的環境中進行測試，這些ai程序會給出各自不同的輸出結果，輸出結果的質量會被評分，分數比較好的ai程序會被進一步的修改，分數比較差的ai程序會被遺棄掉，修改後的程序有的可以進一步變得更好，有的則會不如以前，同樣優勝劣汰，如此往複，最後原本幾個普通程序可以自然進化成很好的人工智能係統。
這個過程其實非常像自然界中所發生的“弱肉強食，適者生存”，而一個程序的某個參數被修改如同基因突變，兩個程序還可以各取一部分交叉到一起產生一個新的程序，就如同動物交配產生後代一樣，這種讓電腦程序自己進化自己的方法被稱為“遺傳算法”。
人類永遠不是絕對理性的，我們在做決定的時候會犯很多常見的錯誤，會很容易受無關細節的乾擾。有的時候我們並沒有經過事實判斷，匆匆忙忙做出一個決定，也就是常說的“相信自己的直覺”。我們曾經覺著“冷靜”的電腦不像人一樣衝動，一定是件好事，可是最近的認知科學研究結果卻發現事實並非如此。
一個人先天具有兩種相互配套的做決定的方式，一種是緩慢的、深思熟慮的但同時也是理性的，另一種是快速的，有爆發力的，可以把當前的情況迅速和以往的經驗聯係起來，一兩秒鐘中做出決定。第二種方式或許才是人類智能的關鍵。
我們在進行深思熟慮的時候，理性必定要以耗費更多的時間和精力為代價。
人工智能的定義是“有關可以智能地工作的機器的科學和工程”。不過一個令人糾結的問題是到底什麼是智能？即便那些“不智能”的機器在很多時候已經比我們聰明了，比如普通的計算機程序可以將成千上萬個數字相乘，可以記錄下銀行大量餘額款項，這已經超出了普通人的能力，可是他們隻是能夠大量重複做同一件事情，而且給出了正確的結果而已，還稱不上真正的“智能”。
隻有某些人類特有的能力，像認出一張熟悉的臉，指揮繁忙時段的交通或者學會一件樂器，才有資格稱得上“智能”。
為什麼讓一台機器做這些事情這麼難？這是因為，一般程序員在給電腦編寫程序之前知道他想讓電腦做的任務是什麼，可是在人工智能領域我們要求電腦做正確的事情，可同時又不是很清楚事情到底是什麼。比如我們讓電腦去識彆人臉，可是我們人類自己也不是完全清楚大腦在識彆人臉的時候到底是怎麼樣工作的。
在現實世界中，我們要麵對種種不確定性，比如你在做一件事情的時候，一個競爭對手突然出現，阻止你達到目標；你在駕車的時候，有時會轉動方向盤改變車的方向，避免撞上其他的車，但是這樣做是不是一定安全，隻有天知道；或者在正在完成一項任務的過程中，突然來了一條新消息，需要隨機應變。一個人工智能的電腦程序不能僅僅按照既定的計劃完成任務，需要處理類似上麵這樣的所有不確定性的情形。
為了模擬人類的智能，電腦程序不僅要模擬完成的任務本身，還要為這個任務所處的世界建立模型。他必須感知到周圍環境的變化，並且做出反應，相應的改變和調整自己的行動。隻有一台機器可以在不確定的條件下做出正確的決定，才稱得上智能。
事實上，很多現代的人工智能係統真的有兩部分，一部分用於瞬時反應的情況，另外一部分用於需要更多理性分析的情況。一些機器人使用多層係統結構，最底層隻做直接的反應，較高的層組織和抑製這些反應，去完成更複雜的目標。這種方式可以很有效，控製步行機器人在凹凸不平的地麵上行走就是一個例子。
另外一種類似的方式是在人工智能程序中加入一些“情感”，比如一個機器人如果反複嘗試做一件事情，不斷失敗，一個表達“氣餒”情感的電路就可以“激勵”機器人尋找新的選擇。
讓機器來模擬情感本身就是件很複雜的任務，人工智能的創始者之一arvsky曾經認為情感並不是人的大腦所做的一件事，而是包括了大腦的很多部分之間的相互作用，還有大腦和身體之間的相互作用。情感會驅使我們做出某些選擇，如果電腦程序的某部分能夠讓程序變得好像被情感驅使了一樣，電腦程序自然變得更像人類的智能。
現在，機器人的感應係統賈寶玉已經設計製作得非常完美無缺了，江臨風就隻需要把機器人的應急反應係統做得能夠支持現有的感應係統就行了。
就在快要臨近比賽的時候，江臨風終於按照賈寶玉的想法，要求，編寫除了他認為十分不錯的操作程序，雖然還沒能達到完美，但他認為在現階段，他編寫出來的神係統已經是最新奇的啦。
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