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江飛宇的整個方案主要分為三部分基礎數據采集錄入平台外部數據接入平台智能分析模型。
首先，是基礎數據采集錄入平台。
需要將稅務部門現有的所有數據采集彙總，比如企業基本信息、個人基本信息、曆史納稅記錄、申報記錄、發票購買記錄等彙總到一個係統裡麵。
已經建有係統的，我直接做係統層麵的數據對接。
還沒建係統保存的，我給開發新的係統做專門錄入。
一個必要的前提，就是把這些跟稅務相關的信息全部實現電子化。
其次，就是外部數據接入平台智能分析模型。
這裡必須提一個東西稅務的本質是對社會生產勞動的各個環節進行征稅，貫穿始終的是資金的往來。
也就是說，我隻要掌控了資金往來，就掌握了破局的“鑰匙”。
舉幾個簡單的例子來說明。
例1比如，某個明星上個年度按照1000萬的年收入進行了納稅申報。
但是，通過銀行流水彙算其總收入是5000萬。
也就是說，有4000萬被漏掉了，這就是明顯的漏洞。
例2公民甲向開發商乙買了一棟房子，通過銀行轉賬支付了100萬的購房款。
我們通過銀行流水查到了這筆資金往來，在規定的期限內，納稅申報記錄裡麵又沒有該條納稅信息。
很明顯，就是沒有繳稅或者故意漏稅。
例0萬的增值稅開票記錄。
在b那邊，已經用了這張增值稅發票做了成本抵扣。
但是去年一整年，b企業都沒有給a企業的基本戶打這筆款。
那麼，這裡就有問題了。
無非就是那麼三種情況
第一是甲虛開發票，這是違規的。
第二是乙通過其他方式付了錢，幫甲偷稅漏稅。
第三是乙確實還沒付錢，不管它是沒錢了，還是故意賴賬。
那麼，前麵兩種情況都涉及到違規。
以上的3個例子，其實就是智能分析模型的範疇。
通過這種智能分析模型，係統就可以把這這些初篩有問題的企業和個人列出來，讓人工進行複核稽查。
這種辦法就相當於係統做了一道過濾，把可疑的那部分羅列出來，避免的人工去大海撈針。
對工作量的節約，可是非常巨大的。
而這其中涉及到的外部數據，核心就是銀行的數據。
也會涉及到部分證券、基金、保險的數據，以及第三方支付的數據。
這些渠道，都會有資金的往來。
“江先生，你的思路確實非常正確，這也是以往我們人工稽核的標準核查流程，但是這其中涉及到一個巨大的難點那就是銀行等體係不願意將數據開發給我們，他們如果將數據開放給我們，會動搖他們的公眾信用體係”
此刻，提出質疑的是國稅局的局長孫國宏。
地稅局的局長吳奇也加入了質疑的行列，他的觀點也差不多。
他們不是沒找過銀行，但是人家不鳥他們。
而且，人家說得很直白。
如果因為給你們數據，導致銀行信用體係的奔潰，這個責任誰來承擔
開放數據給公安等執法部門，那是因為人家負責的是社會安全、國家安全的案件。
開放數據給你們稅務部門，你們的公務員能守住秘密嗎