但寧晨卻並不這樣覺得，特彆是在那次與陶轍軒交流過後，寧晨越發的認為，計算機的發展或許會決定數學發展的上限。
而且一旦量子計算機的研究取得重大的突破，那將會起到一勞永逸的作用。
divcass=”ntentadv”甚至不僅是數學，包括物理、化學、生物等等學科，也都將因此而得到受益。
回家之後，寧晨總結著這些了解到的有關量子計算機的各種信息，整理著自己的研發思路。
寧晨首先要確定的，是量子計算機的開發方向。
目前市麵上的量子計算機雖然不多，但關於各種量子計算機的概念都已經基本確定了。
寧晨可以嘗試的量子計算機開發方向，包括超導量子計算機、光量子計算機、離子阱量子計算機、拓撲量子計算機等等。
結合著這些不同種類量子計算機的優點和缺點，以及自己前世對於量子計算機的了解，寧晨很快決定了自己的開發方向選擇。
“綜合分析起來，還是超導量子計算機的方向更好一些。”寧晨心說道。
光量子計算機的理論計算速度最快，但這種量子計算機難以進行編程，也很難進行通用的量子計算，實用價值相對較小。
離子阱量子計算機的相乾時間更長，因為粒子的天然統一，激光耦合造成的影響會弱一些，但量子比特數的擴張會比較困難。
拓撲量子計算機對溫度條件的要求沒有那麼嚴格，具有較強的容錯率，不過物理實現非常困難。
而超導量子計算機，雖然在一些方麵比不上上述其他的幾種量子計算機，但綜合性能是最強的，可以進行量子編程、通用的量子計算，在前世也經過了實踐的驗證，算是最成熟的一種量子計算機技術。
另外，寧晨在超導領域上的這些成果，也可以更好的應用在超導量子計算機之中。
確定了量子計算機開發方向的選擇後，寧晨查看起了自己係統背包界麵。
“大腦仿真模擬次數隻剩兩次了……不過這次也必須得再使用一次了。”
如果不依靠係統的這些，寧晨是很難在短時間找到理想的設計方案的。
寧晨可不想把這個項目推到五年、甚至十年之後，因此在這個時候，寧晨也不能再吝嗇模擬的次數了。
調整好狀態後，寧晨在腦海中默念道：
“係統，開啟一次大腦仿真模擬！”
【收到，已為宿主開啟一次大腦仿真模擬次數】
收到係統提示的同時，寧晨瞬間便進入到了那深邃的黑暗之中。
與之前的幾次模擬不同的是，這一次的模擬寧晨需要將模擬限製在更小的尺度上麵，在量子的層麵上進行模擬。
這樣的模擬是非常困難的，因為即便是使用最高精度的電子顯微鏡，人類也無法直接觀測到量子態，也隻能通過統計大量觀測數據的方式，來確定量子處於不同狀態下的概率分布圖。
因此，寧晨也無法確定，到底如何在模擬空間中去構造量子，也隻能依靠自己了解到的有關量子那有限的知識，以及自己的想象，去嘗試著在模擬空間中構造量子。
在經過數十次的嘗試之後，寧晨總算取得了一些突破，成功的在模擬空間中，構造出了自己認知下的量子態。
其實寧晨也並不確定，這是否就是真正的量子態，但在經過一些實驗測試之後，寧晨確定這些量子還是基本符合量子力學的各種物理規律的。
這個大腦仿真模擬空間的一個特點之一，就是與真實宇宙的各項物理性質完全相同。
因此，寧晨可以通過自己模擬出來的物質的各種表現，來印證自己的分析是否正確。
確定了自己模擬出來的物質，與真實的量子非常接近之後，寧晨開始試著去構造量子計算機了。
與經典計算機相比，量子計算機最大的優勢，就是量子具有量子疊加態的特性。
如果是經典計算機的cpu，n位比特在同一個時刻，隻能存儲一種狀態。
但在量子計算機中，n位量子比特的cpu在同一時刻下，卻可以存儲高達2n個狀態。
雖然說，如果想知道2n個狀態中每一個狀態的具體數值，也需要進行2n次計算才可以。
但如果隻想得到這些狀態的分布的話，則可以用不多於n次的計算去得到結果。
這樣一來，就可以讓量子計算機，在求解某些問題的時候，以指數級彆的倍數進行加速計算。
經過不斷的模擬與改進之後，寧晨逐漸找到了狀態，並獲得了很多組有價值的數據。
不過因為量子模擬的複雜性，這讓寧晨的腦力消耗非常的巨大，很快便陷入到了精力匱乏的狀態之中。
“不行……僅僅是依靠現在獲得的這些模擬數據，還不足以讓我完成量子計算機的設計。”
想到這，寧晨快速的思考著，如何能夠延續自己在大腦仿真模擬狀態下的時間。
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