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第303章 無限的可能,非自己(1 / 2)

範曉明微笑著說:“我們可是放在三門基地那邊的實驗不做,過來主持腦機結合技術的研製,就是想腦機結合技術能夠早一天完成研製。”鍤span

他和蘇哲本來是要去三門基地的,在那裡研究高能物理的。

現在,隻能遠程參與了。

這時候,讓他想到了腦機結合技術的重要性。

“就目前,腦機結合技術是最為重要的。”徐正平認真的說著,“你想想,隻要完成了腦機結合技術,那怕沒有研製出腦機,我們一樣可以用頭盔,用遊戲艙,雖說麻煩一點,但我們可以像控製我們身體一樣控製人形仿生機器人,到時候,隻要有人形仿生機器人的地方,你就能參與。”

“是的,那時候就方便了。”範曉明笑著,“我們可以遠程控製人形仿生機器人在三門基地做粒子對撞實驗。”

就如他們之前做的。

他們人在二十號實驗站戴著頭盔,參觀了遊戲《比鄰星》中設計的一號蓬萊號太空城和二號蓬萊號太空城。鍤span

之後他們又控製著月球上的人形仿生機器人參觀了月球工業城市的建造。

要是他們願意的話,他們還可以控製地球軌道上的人形仿生機器人。

而這些的轉換隻是一瞬間,且他們本人一直都在二十號實驗站。

可以想象,在腦機結合技術完成研製後,他們真的可以待在家遠程控製著人形仿生機器人乾活了。

他們不用跑過來跑過去的。

蘇哲笑著點頭,說道:“完全可以這樣,以後人人都可以這樣,說實話,這樣的操作,大大方便了我們這些搞科研的人,通過遠程控製人形仿生機器人的方式,我們可以出現在任何一個實驗室中,一天可以出現在不同地方的實驗室中。”

這樣的方式,將會大大的促進科學技術的發展。鍤span

說到底,人腦和網絡直接相連後,就有著無限的可能。

見時間差不多了,三人離開二十號實驗站來到了主任辦公室。

在辦公室吃過晚飯後,三人商量了對腦機結合技術和“腦機”研製的對策。

沒一會兒功夫,三人就商量好了。

校長徐正平負責腦機結合技術和腦機研製的整個後勤工作。

毫不誇張的說,讓校長來負責後勤,基本上就是一路綠燈。

畢竟腦機結合技術和腦機的研製涉及麵非常的廣,想協調好這麼多的人和設施,沒有鎮得住的人還真不好辦事。鍤span

現在陵州理工大學作為全球最牛的高校,校長徐正平的地位也是水漲船高。

如此重要的人物來主導,也就知道了腦機結合技術的重要性。

範曉明負責腦機結合技術的研製,主要的就是人腦信息交彙點的尋找。

相對來說,對於腦機結合技術的研究已經進入了正軌,按部就班的搞研究就可以了。

不過對三天後大量人員和大量設備的投入,在管理協調方麵還要做做功課。

至於蘇哲負責的是對“腦機”的開發。

這才剛剛開始,連專門的科研團隊都還沒組建起來。鍤span

蘇哲要在最短的時間內見研究“腦機”的科研團隊組建起來,再就是分配任務。

研究新材料的研究新材料,做設計的做設計等等。

在科研團隊組建好後,相關的研究蘇哲還要深入的參與,畢竟太急,想在最短時間內研製出腦機,需要他多參與一些。

蘇哲三人商量好的時候,時間已經來到了晚上七點。

校長徐正平先離開了,他要回去寫腦機結合技術相關的報告。

要把腦機結合技術發展相關事宜讓相關部門知道。

校長離開後,範曉明笑著說:“腦機結合技術啊!這次要有翻天覆地的變化了。”鍤span

腦機結合技術的出現,將會改變很多很多。

“這很正常的。”蘇哲笑著,“就是科學技術發展的太快,很多人跟不上。”

就這一年的時間,有著太多的變化,有很多人還沒有反應過來的。

“跟不上就跟不上唄!”範曉明微笑著,“反正都能慢慢適應的。”

相比於一年前,發生的變化那就多了。

要知道,一年前還在為芯片、大飛機的事忙著突破。

慢慢的,芯片技術全麵突破了,接著又是搞出來了ss防禦係統。鍤span

依靠ss防禦係統讓地球全人類度過了小行星撞擊危機。

之後的發展就更快了,登陸月球,開發月球等等。

科學技術也迎來的全麵的爆發式的發展。

蘇哲想了想說:“這次科學技術的發展不知道最後的結果會如何,畢竟這次我們在很長一段時間中不缺資源、不缺能源,再加上如此多的人參與到科研中,真的無法想象。”

“恩!很難想象,就腦機結合技術出來後,就會帶來一係列的變化,其他的就更難想象了。”範曉明點頭說,“不過我們對技術應用的監控一定要做到位,就像之前說的,技術是有兩麵性的,不能讓技術用在了惡的一麵。”

技術沒有好壞之分,但使用技術的人有好壞之分。

不說人了,要是以後人工智能覺醒了意識,那也是很嚇人的。鍤span

“這一點相關部門一直都很重視,不過我們也要警惕。”蘇哲說著,“很多東西我們要提前布局,從硬件和軟件上同時著手。”

“是的!”範曉明微笑著,“那個,雖說我們提前做了這麼多的準備,主要掙對的就是有意識的人工智能出現,我在想,以後真的能夠出現具有主意識的人工智能嗎?我有些懷疑。”

人工智能的話題一直都很熱。

一年前國內外都有很多的研究機構在研究,隻不過研究的人工智能還處在初期。

隻能說這些人工智能隻是弱人工智能,離強人工智能,或者說有意識的人工智能還差的很遠。

現在,國外對人工智能的研究進步並不大,反而是國內,這一年中,研究人工智能的科研團隊增加了很多。


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