第274章你真的還是想做舔狗嗎
當然這外形是什麼樣的都可以做。
雙足直立行走也不是不可能，隻是平衡係統的完善而已。
按照科學家們的說法，因為這種智能機器人的難度，重點在智能二字。
哪怕是現在最先進最流行的ai智能，都要通過並行處理常規順序操作，加速神經網絡的推理和訓練。
換成人話就是要不停的反複學習訓練，讓編撰出來的ai算法模型，能夠越來越符合要求。
好比這個機械狗開機，自動掃視一圈，看過所有人的臉，跟事先輸入程序的燕青人臉識彆對照下，才能對準表達後麵一係列言行。
找、對照、言、行都不難，難的是自己主動找誰，找到以後做什麼，而不是事先設定好的程序，這才叫智能。
譬如現在可以發出指令：“小花同學，舉起手來……”
這機械狗就真的坐下，舉起前麵倆爪子。
這真的不難，但這隻屬於語音識彆+聲控範疇，跟智能沾不上邊。
智能是要能夠在逐漸學習中，聽到從未聽過的話，都能做出相應正確的反應。
譬如這隻機械狗如果能說一聲倒茶，那就在旁邊轉悠，看誰杯子裡少茶了，自己來續上，而不是每次都要喊，叫有一點點智能。
能觀察每位客人喜歡喝什麼茶，分彆上不同的茶水，叫智能訓練得還不錯。
能一邊倒茶，一邊聊天，哄得全場哈哈大笑，那才叫高智能。
現在這狗子還差得遠。
蓋青雲已經忙不迭的說可以了可以了，我們最不缺的就是智能，反而少的是外形載體。
所以燕青當即就給對方商議先做一架雙足直立行走的人形來，用手機app指令就能遙控所有的行為，智能環節我們可以慢慢訓練嘛，重點是先有這麼一具人形，這個初期投入……
天巧星還是不會亂擺譜：“你們看多少合適。”
科學家們主要是得習慣於了解目的、意義何在：“先把東西攢出來，然後每個環節技術分開民用商業化？這很多都是現成的技術啊，如果是實驗室工業品很便宜的，大概五十萬能先做個不講究外觀的試驗品，至於要外觀都像真人，那也是在試驗品上做加減法……”
燕青被七嘴八舌說得頭暈，主要是什麼用於加速&nnist上的深度&nnist、cifar10和ceeba數據集上訓練的擴散模型的生成難度在哪；
或者人像算法矩陣、外骨骼機器人等等等專業術語。
有點雞同鴨講。
乾脆在躍躍欲試的蓋青雲指揮下，默默摸出自己那台手機掃描機械狗身上的app二維碼。
好了，這隻機械狗就是蓋青雲了。
燕青還是稍微遮掩了下，假裝雙手拿著手機站在角落是他在操控。
實際上蓋青雲已經全麵接管。
以他的學習運算能力，掃一遍就把操作方式全部搞定，人家要各種囉裡囉嗦編程的步驟，在他這裡都是瞬間完成。
被科學家們好奇抱到地麵的機械狗，站起來稍微適應了下，前後左右踱步走走，仿佛是清楚了自己要怎麼運動，就轉身走到雞姐麵前，用電子音說：“我們跳個舞吧！”
沒錯，這種幾千塊的高級玩具級機械狗，可以輸入文字編程發音，也能自定義口令。
這不稀罕，奧運冠軍們轟然笑出聲來。
科學家們已經開始不敢相信自己的眼睛，普遍戴眼鏡的他們還摘下擦擦再看。
當然他們還是傾向於認為是燕青有非常高超的手機操控能力，就好像手遊電競高手的操控能力，肯定不是常人能比的。
蔡夢自然是歡喜的跳起來，傻傻問：“你能跳什麼呀？”
機械狗居然說：“你跟著我就可以了……”
然後就先四肢著地，扭啊扭。
換個姑娘在一群人目視下可能會害臊，蔡夢隻當成是燕青要求她做什麼，沒有半點猶豫的甚至很開心。