第347章既然選擇了遠方，便隻顧風雨兼程
蓋青雲的確已經是人工智能最強的存在了。
這種差距，比燕青和全國人民在飛碟射擊項目上的差距還大。
挑他最擅長的來說，有哪台人工智能係統，能有他這麼舔狗啊。
這台全網最火的國際家務機器人，之所以被吹得神乎其神的仿佛跨越了多大一步，其實就在於，這貨能備菜了。
在此之前的所有智能機器人，能夠掌握好鍋、鏟、油、鹽、調料，把事先準備好的一盤盤配菜，按照順序倒進鍋裡，適當的翻炒出鍋裝盤，就已經是高分。
而這台機器人，獨辟蹊徑的利用了三台攝像頭形成了空間層次，倆爪子能從超市袋子裡把青菜撿出來，掂量下切片，能自己嗑開雞蛋打蛋清，翻炒裝盤後甚至還能撒點蔥花。
這個過程能精準完成，在於他們的ai智能算法學習能力。
程序員隻要操作機械臂做五十次，確認無誤的用不同雞蛋，不同青菜，不同蔥花做五十次，這個程序基本上就學會了乾這件事。
裡麵那些雞蛋大小不一，青菜樣子不同，蔥花顆數有差彆的小事情，它也會自行調整，不會吹毛求疵。
這裡麵是不是已經看到點似曾相識的理論基礎了？
國人炒菜，常見的鹽分少許，白糖半勺，並不太精確的廚藝方式幾乎貫穿了所有內地菜係。
這跟動不動炒個菜還要拿計量器、計時器在旁邊分毫不差的歐式烹飪區彆很大。
如果不是個華裔團隊，可能還不會有靈感，用這種冗餘理論、拓撲學來構成整個智能運算的核心。
就這點讓人工智能可以接受的餘量，不斤斤計較的“性格”養成，已經讓整個團隊操碎了心，並視為最重要的理論基礎。
所以他們在視頻中看見，這台並沒有完全回傳所有數據的自家半機器人，居然能做出那麼多餘量之外的“小心思”。
況且彆的事沒做多少，從回傳的數據上看，這些天，這貨竟然添加了超過兩百個菜品！
團隊自身迄今也就做了十來個菜譜。
每個菜要從頭到尾完全成功的一步步操控機器人做五十次，中間蛋打錯了都得重來。
可想是個多麼枯燥重複的活兒，是人都得換幾班才能學會一個菜。
這邊居然嘩啦啦的學會兩百多，還儘是各種複雜菜式。
震驚得他們全員都趕緊過來看看，是跟這邊的研發團隊程序上出現bug了，還是人家更加高深的走到前麵。
結果現在親眼目睹的二號，哪裡是他們以為的走在前麵。
純屬這邊才小心翼翼的爬上公路，人家已經開著核動力四驅在飆高速！
借用他們的機械臂機體、程序，都可以說是因陋就簡的拿來拚湊，能夠迅速達成實用目標而已。
因為憑借他們現在看到的場麵，怎麼都想不通，這個機體智能的邏輯在哪裡。
單憑為什麼他會在拿不走盤子的情況下，順手就從旁邊找個托盤來一起端走，這是怎麼教他實現，都能讓科研團隊撓破頭。
所以還得是科大那邊來的幾個隻是機械類專家，不操心想這些事。
不然天天在這裡看，頭發都要白。
因為那個湊在灶台邊，協助傳菜拿調料，還拿著扇子扇油煙，更叭叭叭講笑話的舔狗樣，要怎麼教五十遍？
哪怕都是超級學霸，有人還習慣於以我為主，有人天真不諳世事，還在細節上爭執計較。
這位姓趙的女科學家卻簡單明了的直奔主題，真帶隊留了下來！
因為燕青提出來的條件是：“研發團隊全部放到廬州，跟現有的科大機械仿生研發團隊合並，同時也跟智能穿戴、ai運算團隊並列，由此產生的商業專利、版權，必須是雙方都能共享……”
並不苛刻複雜。
燕青不懂科學，蓋青雲普通中二熱血。
隻是按照當下網上輿論，防備如果真做出來什麼好東西了，卻被外國掌控技術版權卡脖子，那就賠了夫人又折兵。
所以隻要把所有放到廬州就行，其他自有科大的科研團隊來考慮防範。
如果這都不能接受，後麵也就不用談。
沒想到對方有人搖頭，有人莫名其妙，估計連廬州是哪裡都不知道。
還是那位女科學家簡單的在團隊中開了個會。
七八人當中，有五人包括女科學家願意留下來，因為他們看到的點值得他們付出一切去探詢。
另外兩三個有點猶豫或者反對，但也肯定願意一起到廬州看看，看看這個名不見經傳的地方有什麼值得他們留下來搞研究。
那燕青馬上帶隊回廬州。