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第103章 你知道的太多了(1 / 2)

攀科技真的好難啊!

這次在燈塔國內禁售一家民營企業,陸羽覺得很可能隻是一個開始,後續不知道還會整出多少幺蛾子。

陸羽搖搖頭,不再想這些事情。

畢竟對他來說,大國之間的事,離他還是太過遙遠。

這天陸羽在家看書,接到葛雲聰的電話,跟他說特效軟件主要模塊和插件基本開發得差不多了,現在要進行第一次整體測試。

陸羽有點期待,說馬上就去公司。

掛斷電話,給安保人員說了一聲,等他們準備好,一起出發前往雲漢科技。

到公司的時候,葛雲聰已經帶團隊做好準備工作,隻等正式測試。

陸羽也沒有多說什麼,直接讓工作人員開始。

……

兩個多小時,這次整體測試還算比較成功,除了一些小bug,沒出現大問題。

這樣的結果陸羽很滿意,葛雲聰等人也由衷的高興。

前前後後忙碌了半年,現在已經看到勝利的曙光。

跟程序猿們歡慶了一會兒,陸羽和葛雲聰回到辦公室

“這次整體測試很不錯,是值得高興的事,你們已經接近成功了。

“不過暫時還不能放鬆,接下來還要繼續完善細節,還有一些小插件沒有完成。”

“看進度,春節前是肯定完不成的,不用太趕,慢慢來,多做一些測試,最好讓幻創數字那邊的特效製作人員,來上手實際操作。”

“畢竟,實踐是檢驗真理的唯一標準嘛,有一些我們忽略的問題,可能他們能發現。”

“等軟件正式發布了,給你們一周的時間,帶薪休假。”

……

葛雲聰點頭“我會安排好的。”

猶豫了下,又問陸羽“陸總,我們這麼大的一個團隊,特效軟件之後,我們該乾嘛?總不能就隻做維護升級吧?”

陸羽“這麼大的一個團隊?你覺得現在的團隊已經很大了?”

葛雲聰有點傻眼“接近四百人了,不大嗎?”

陸羽搖頭“不夠,遠遠不夠。”

葛雲聰“陸羽,能不能透露下,公司接下來到底要開發什麼?”

陸羽沒直接回答,反問他“你有什麼想法?”

葛雲聰“現在這麼多人都不夠,肯定是一個大工程,不會是要搞操作係統或者cad工業設計軟件吧?可就憑我們也構建不了完整生態,也沒有應用環境啊。”

陸羽有點好笑“可以再大膽一點。”

葛雲聰先是一愣,接著想到了什麼,一臉不敢置信,目瞪口呆的看向陸羽

“陸總,你不會是想……”

陸羽很肯定的點點頭“這麼沒信心?”

葛雲聰無語“又不是簡單的軟件,那是人工智能!”

陸羽“說不上真正的人工智能,連弱人工智能都算不上。”

葛雲聰嘴角抽搐“那也不是簡單的事。”

陸羽“你覺得哪難了?”

葛雲聰覺得哪裡都難,半天憋不出一句話“……”

……

陸羽“以藍星現在的硬件條件,是誕生不了真正的人工智能的,現在大家研究開發的,說到底,隻是基於算力提升的有限智能程序。”

“算力決定了智能程度,那又是什麼決定算力?”

葛雲聰下意識的回到“存儲,網絡,最重要的,芯片和算法。”

陸羽“存儲靠什麼?”

葛雲聰“服務器。”

陸羽“網絡,我們和彆的公司有差彆嗎?”

葛雲聰“沒有。”

陸羽“所以,還有什麼問題?”

葛雲聰“可我們沒有自己的ai芯片。”

陸羽“除了極少數,其他公司也不是都有自己的ai芯片。”

葛雲聰“但是性能差彆很大。”

陸羽“我們和其他公司相比,優勢在哪?”

葛雲聰“我們要什麼沒什麼,哪有什麼優……算法!”

陸羽兩手一攤,聳聳肩。

葛雲聰有點激動“陸總,你真能搞出提升算力的新算法?”

陸羽“應該,能吧,人工智能包含了那麼多種算法,想要提升算力,不是一種兩種算法能決定的。”

葛雲聰“我知道我知道,從一開始接觸編程開始,就對人工智能特彆感興趣,也搜集過很多這方麵的資料。”

……

陸羽“既然你對人工智能有一定了解,那你就應該知道一個人工智能包含的算法有多海量。”

“不說那些不太重要的,我們就說說最為主要的幾類算法。”

“回歸算法,試圖采用對誤差的衡量來探索變量之間的關係,是統計機器學習的利器,有最小二乘法,邏輯回歸,逐步式回歸,多元自適應歸樣條等等。”

“基於實例算法,對決策問題建立模型,選取一批樣本數據,根據某些近似性,把新數據和樣本數據進行比較,來尋找最佳匹配效果,有學習矢量量化,自組織映射算法等等。”


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