像《先進材料》a這類專業領域的期刊，已經標明了期刊是材料領域相關的，能看到文章的基本都是業內人士。
因此不需要玩虛的，直接給他們看數據就可以了。
就比如許秋，他看一眼彆人文章中的幾張圖，就大概明白這個人做了什麼工作，有什麼創新之處。
搞的花裡胡哨的，他最多會多看一眼，卻並不會提高這篇文章在他心裡的分數。
但像《自然》這類高影響力的綜合性期刊，因為它會麵向全部領域，所以大多數看到文章的人，並不是相關領域的業內人士。
直接給他們看乾巴巴的數據，不僅看起來枯燥，而且也看不懂啊。
這個時候，就需要包裝一下，用一些插圖來輔助表達，同時把圖片弄好看些，吸引人們的閱讀興趣。
說不定，就因此引起到一個其他領域的大佬的注意。
幾方人馬一拍即可，定下合作計劃，豈不美哉。
……
數據整理是個挺讓人頭禿的活。
有些數據可用，有些數據不可用，這些確定了的都還好說。
但世界不是非黑即白的，數據也不是隻有可用、不可用兩種情況。
還存在一些模棱兩可的數據
比如，一組光吸收光譜圖中，有四根曲線，其中一根曲線中有一個小的吸收峰與其他三組略有差異。
這可能是一個獨特的實驗現象，也可能隻是樣品製備的原因。
雖然這個細節可能無足輕重，但終究是一個小瑕疵。
這時候就要判斷
到底是整體重做一遍，去驗證究竟是什麼原因？
還是將就著用呢？
甚至用sooth功能把這點差異抹除掉呢？
搞到最後，許秋決定索性不能直接使用的數據，通通重做一遍。
做出這樣的決定，當時感覺很爽，終於不用糾結了。
不過很快，新的問題又隨之產生。
他發現，四個體係中，4t2od的數據很完整。
這也是理所當然的，因為a的工作就是4t2od的，不完整也無法投稿。
但是另外三個體係的數據就拉胯了。
數據齊全，不用重新測試的表征，隻有gc、nr、te、af。
這勉強算是個好消息，這些測試表征，都是要去學校公共平台測試的，相對比較麻煩。
然而，需要補充實驗的表征更多，包括uvvis、l、cv、gia、celiv、tof、sclc、eqe、se、器件jv曲線與重複性測試。
有些是三個體係都沒有測過的，還有些是三個體係隻測過一部分，不完整的，還有些是測了，但被許秋舍棄掉的。
統計完畢，他突然有點想將就了。
不過，這種想法僅僅持續了幾秒，許秋便將其拋之腦後。
正如魏老師之前經常掛在嘴邊的話，要對自己要求嚴格一些啊。
再說，我還有學妹幫忙，問題不大。
此時，正在實驗室中做實驗的韓嘉瑩，突然感覺有陣冷風吹過，忍不住打了個哆嗦。
“冬天要來了，明天再多穿點吧。”她小聲嘟囔著。