第316章大數據和雲計算
“老楊，你說幾句吧。”
楊廷坤微笑點頭後，深邃的目光快速從一張張審視的臉上掃過後。
“鴻蒙公司是世界頂尖的互聯網科技公司，能夠加入其中我深感榮幸。希望在以後的時間裡能夠跟大家友好相處，共同締造鴻蒙的輝煌未來，謝謝。”
嘩啦……。
徐良帶頭，眾人紛紛給麵子鼓掌。
讓楊廷坤就坐後。
“大家應該都有些疑惑，我為什麼要清空盤古的業務，進軍數據庫研發領域？我也相信一定會有人覺得，我是不是受了拉裡·埃裡森的刺激，要在數據庫領域拆他的擂台？
坦率的說，一個快六十歲，土埋脖子的老家夥，不值得我重視。
但真正值得我重視的是，鴻蒙要拿到通往移動時代，人工智能時代的船票。”
感覺坐著說有些放不開的徐良，乾脆站了起來。
“為什麼這麼說。
讓我們從頭捋一下。
在互聯網發展的早期，那還是一個各路軍閥混戰，實戰為王的時代，沒有所謂正規軍，搞定問題才是王道。
當然，那個時期也沒有這麼多問題，畢竟那個時期，互聯網還是個新鮮的詞彙，能被稱作是‘網民’的人也都是稀有物種，上網多半是大戶人家才玩的起的高端奢侈品。
從技術的角度來看，彼時還處在eb應用發展的初期，互聯網技術架構還是最原始的單體架構，網民數量很少，一個服務器完全足夠扛起用戶訪問的壓力。
那個時期的關係型數據庫得到了較為廣泛的關注和應用，網站訪問量談不上什麼高並發、更彆說什麼用戶體驗了，能玩得起就已經完勝大部分人。
但互聯網發展到現在，上網成本越來越低，網民人口持續增長。
按照現在國內互聯網發展速度而言，最多三四年的時間，華夏的網民人口就將超過一億。
上億人在網上搜索、購物、看電影，以及遊戲和娛樂，將留下數以十億級的數據。
我把這種天量的數據，稱作‘大數據’。
單純的依靠‘關係型數據庫’，已經無法滿足互聯網公司的業務需求，我們需要一種‘非關係型數據庫’，來處理數據量級極大，而且包含大量無規律的數據。”
眾人作為子公司總裁，行業精英，對數據庫也有一定了解。
所謂‘關係型數據庫’，即存儲的格式可以直觀地反映實體間的關係。
關係型數據庫和常見的表格比較相似，關係型數據庫中表與表之間是有很多複雜的關聯關係。
但他們並不了解‘非關係數據庫’。
徐良也看到了眾人眼神中的困惑，所以繼續解釋道。
“所謂非關係型數據庫，其實是相對於關係型數據庫而言的，我們都知道關係型數據庫通常都是處理一些結構化的數據，這些數據通常都是有某些對應關係。
而非關係型數據庫，通常用於存儲那些類型不固定的，也沒有什麼規律的數據。
企業每天都產生大量的數據，非關係型數據庫的應用非常廣泛，應用場景也非常多，比如：緩存。”
頓了一下，留出時間給眾人消化後徐良接著道。
“有了數據庫來存儲大數據，我們還需要處理大數據的方法。
因為我們的數據存儲在各地的數據中心，想要計算這些數據，就需要一種能夠統協各地數據的計算方法，這種方法叫做‘分布式計算’。
分布式計算通過互聯網來實現，我們可以把它叫做‘雲端’。
綜合起來，這種處理大數據的方法，可以叫做‘雲計算’。”
至於剩下的效用計算、負載均衡、並行計算、網絡存儲、熱備份冗雜和虛擬化等理論和方法，徐良沒多說。
先學會走，再考慮跑的事。
什麼事都要一步步來。
“現在國外研究非關係型數據庫的企業才剛剛起步，我們鴻蒙不能落在後麵。
大數據和雲計算，國外也隻有些一鱗半爪研究項目，並沒有成熟的業務模式，我們鴻蒙要趕在其它公司反應過來之前，儘快拿出成果，搶占市場。”
從徐良的話中，眾人聽出了他對大數據和雲計算的重視。
“徐總，我有一點疑問。”吳希凡問道。
“你說。”
“大數據和雲計算怎麼盈利？”
徐良微微頷首，“我們先說大數據。
我自己總結，大概有四大盈利模式。
第一，解決方案。
大數據的解決方案主要模式為：我為你架構一套大數據係統，然後每年每月為伱維護、升級這套係統。
費用的收取方式為：構建和部署大數據係統的費用+每年的維護升級服務費用。
那麼哪些企業需要大數據行業的解決方案呢？
一是政府企事業單位。