那麼差距是怎麼產生的？
很簡單。
作為全球最大的兩個搜索公司，鴻蒙必應和googe都擁有龐大的搜索數據庫。
divcass=”ntentadv”而且我們每年都在對全球所有的圖片、圖書、報刊數據化。
這讓我們掌握著全球最大的數據庫。
&n沃森實驗室雖然人才比我們多，研究基礎比我們深厚。
但他在數據量上遠遠不如必應和googe。
所以，他們落後了。
這次比賽的結果在人工智能領域產生了巨大的影響。
從我們得到的消息來看，全球絕大部分科研機構都放棄了傳動的‘鳥飛派’方法，改用了數據驅動的方法。
也就是說，2005年將成為全球人工智能領域的分水嶺。
從今年開始，鳥飛派將被徹底拋棄，數據驅動將成為唯一的主流。
我相信，隨著數據量的不斷累積，人工智能會變得越來越‘智能化’和‘實用化’。
將會對社會的方方麵麵產生深刻的影響。”
完全進入自己節奏的徐良，已經不需要稿子了。
這一刻，他完全放下了雙方的身份。
全然把台下的人當成了聽眾。
而他們也徹底被徐良言語中的內容吸引了全部的注意力。
“未來的農業，將徹底擺脫華夏幾千年來，消耗大量人力物力，精耕細作的農業模式。
取而代之的是智能化農業工廠。
在這個工廠裡，安裝著大量的射頻芯片，收集溫度、濕度、土壤肥力等所有數據，彙集到人工智能大腦。
然後由‘智腦’按照需求通過滴灌的方式，根據農作物的需要，注入水分和肥料。
用10，甚至更少的水量和肥料，種植出一倍，甚至更多的農業產出。
以前，我們種一百畝地，可能需要二十個農民。
在智能化農業時代，隻需要一個人負責管理和維護‘人工智腦’，就可以管理上千畝，甚至幾千畝的農業用地。
效率和產出千百倍的提升。
如果未來我們能夠建設更多的核電廠，太陽能、風能和水電，把能源的價格拉下來。
那麼我們就能讓農業向立體發展。
真正擺脫自然環境對農業的限製。”
徐良順嘴提了一下‘立體農業’，在他重生前，華夏因為暴漲的太陽能發電，在西部能源價格低廉的地區成立了‘立體農業工廠’。
不過，因為即便能源價格下跌，但投資還是比較大。
所以隻能拿來種植高價值的經濟作物。
不具備大規模推廣的基礎。
所以他也沒準備多說。
“未來的工業，通過智能化和大數據係統來幫助工人，甚至取代工人，實現製造業的全麵智能化。
無人工廠，無人裝配廠，會越來越多。
工業品的價格會下降幾倍。
現在一部手機上千元。
將來手機不僅功能更豐富，性能更先進，甚至不需要你花錢，聯通、移動會送給你，因為話費和網費的收入遠超一部手機的價值。”
看著台下不少懷疑的眼神，徐良也沒多解釋。
時間會證明一切。
“當大數據和人工智能進入工業製造和銷售的各個環節時，不僅工人的數量將逐步減少，而且整個製造業都將被重新洗牌。
僅僅依靠降低工人公司的低水平競爭，將不再具有製造業方麵的優勢。
在未來的競爭，是從設計到銷售全過程的智能化水平的競爭。
也就是說，華夏將是最後一個擁有，並可以發揮人口紅利發展起來的國家。
在十年二十年後。
人口多，將不再是優勢。”
斬釘截鐵的說完後，徐良繼續道。
“未來的智能化醫療。
不管在任何國家，醫療遇到的最大瓶頸主要體現在幾個方麵。
第一，醫療的成本越來越高。
現在去醫院，隨便一個體檢就幾百上千元；
如果看病住院，驗血、驗尿、核磁共振等一係列流程下來，就是數千甚至上萬元的花銷。
對普通老百姓而言，這是非常大的支出。
所以看不起病的情況會越來越嚴重。
第二，醫療資源不平衡。
一線城市的醫療資源，遠超過三四線城市，普通縣城就更沒法比了。
直到現在，全國一千多個市縣都沒有三甲醫院。
最後，也是最關鍵的，很多病治不好。
比如癌症、帕金森綜合征和阿爾茲海默症等。
儘管全世界的醫生和科學家努力了許多年，世界各國和研發機構也投入了大量資金，但過去這麼多年來，癌症等疾病的治療始終進展緩慢。
但我們可以用大數據和人工智能來解決上述問題。
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