所以這種看似可能的方法，不具備推廣意義。
divcass=”ntentadv”那麼出路在哪呢？”
投影屏上顯示出三個字：
大數據。
“目前我們已知的，各種可能導致腫瘤的基因錯誤不過在‘萬’這個數量級，而已知的癌症不過在‘百’這個數量級。
也就是說，即使考慮到所有可能的惡性基因複製錯誤和各種癌症的組合，也不過是幾百萬到上千萬種。
這個數量級在it領域是非常小的，但在醫學領域則近乎無窮大。
如果能利用大數據技術，在這不超過幾千萬種組合中，找到各種真正導致癌變的組合，並且對這樣每一種組合都找到相應的藥物，那麼對於所有人可能的病變都能夠治療。
針對不同人的不同病變，隻要從藥品庫中選一種藥即可。
如此一來，便可以控製癌症了。
雖然這樣成千上萬種藥總的研發成本不低，但如果分攤到全世界每一個癌症患者身上，就沒那麼高了。
同樣的道理，也適用於其它疾病。”
聽到他的話，台下原本還有些期待的眼神，很快暗淡了大半。
他們都是聰明人，雖然覺得徐良的策略可行，但真正建立這樣的數據庫，還不知道猴年馬月。
甚至他們死的那天都未必會出現。
所以期待感很快退散了。
徐良看在眼裡，也沒多解釋。
他重生之前也沒看到這一天，所以根本沒法解釋。
不過他是來講大數據的。
隻要讓大佬們明白大數據的重要性，目的就達到了。
其它都是次要的。
當然，要是台下的大佬們上了頭，主動下力氣建立這個數據庫，那全國的老百姓可享福了。
他姓徐的一定幫幫場子。
不過大概率不可能。
大佬們也講求效率和投資回報。
“根據漢華和鴻蒙必應的數據調查，美國隻有七分之一左右的臨床證明有效的藥品，最終能通過‘食品藥品監督管理局’全部審批流程，並最終上市。
剩下七分之六的藥品，雖然在小範圍內使用時，對一些病人確實有很好的療效。
但在使用到大量患者身上時，平均的效果並不顯著，因此被‘食品藥品監督管理局’否決。
所以，如果我們能找到特定人群，就可以讓這些‘廢藥’重新被利用。
在未來，可能一種疾病會有不同的藥品醫治，而不同的人會有不同的特效藥。
但想要實現這個目標，就需要國家出麵，組建麵向全國的藥品數據庫。
相信等這個數據庫真正建成後，我國的醫療支出會顯著降低，人均壽命會有極大的提升。
即便是癌症，也不再是絕症。”
看著台下有些分神的大佬們，徐良準備給他們來一點小小的未來震撼。
“說到醫療，我們再講一點題外話。
人類是否可以長生不老？”
此言一出，大佬們臉色瞬間變了。
眼神直勾勾的看了過來。
站在台上徐良都能清晰的看到他們放大的瞳孔，感受到那驟然變得急促的呼吸。
越是地位高，越是擁有巨額財富的人，就越是渴望壽命。
這也是古代那麼多皇帝追求長生的原因。
“之前我們說癌症，人類即使解決了癌症，也不過將平均壽命延長4年。
治療癌症的意義並沒有大眾想象的大。
而人類長壽麵臨的最大挑戰是衰老問題。
隻要人們活的足夠長，最後都會麵臨阿爾茲海默症的困擾，無一例外。
根據麻省理工學院的研究，再過去十年裡，全世界癌症、艾滋病、心臟病和中風的死亡率都在下降，但阿爾茲海默症導致的死亡率卻上升了40。
所以想要延長壽命的關鍵就是找到衰老基因。
怎麼找？
大數據和人工智能最根本的解決辦法。
我們可以運用解決癌症的方法，來研究衰老基因，找到真正的致病機理後，通過基因修複編輯技術來改變它。
雖然現在看起來，這個辦法還不具備現實意義。
但我相信隨著大數據和人工智能的發展，這個目標會離我們越來越近。”
頓了一下。
“今天我的演講就到這裡，很感謝各位的聽講，謝謝。”
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