“諾亞方舟？那是什麼？”秦智博向電話另一邊的阿笠博士問道。
“啊，這是一個人工智能程序...”
阿笠博士想了一下，又詳細解釋道：“秦先生，還記得上次我們在飛機場分彆嗎？我是去美國幫辛多拉科技公司的遊戲軟體完成上市前最後的bug修複工作。”
“這個叫‘諾亞方舟’的人工智能就是這家辛多拉公司的重磅項目之一，通過掃描網絡信息中的文字、圖像、聲音等數據進行學習，讓機器能夠模仿人類的視聽和思考。”
“諾亞方舟學習一年的時間相當於人類五年時間的成長，並且諾亞方舟會將所有學習到的知識整體成知識庫，放在互聯網上提供所有人免費試用。”
“諾亞方舟知識網站，就是人工智能程序——諾亞方舟創建的。”
“嘛嘛~作為幫忙修bug的回報，辛多拉公司允許我體驗一下諾亞方舟，這可真是跨時代的偉大發明啊...”
阿笠博士正為自己能接觸世界前沿技術而欣喜，不過這東西在秦智博耳朵裡，卻著實是不可思議。
這不就是深度學習嗎？
深度學習是實現人工智能的方式之一，通過學習樣本數據的內在規律和表示層次，建立模擬人腦進行分析學習的神經網絡。
如果秦智博沒記錯的話，深度學習根本就不是這個時代的科技概念，更彆提應用了。
秦智博是去過辛多拉公司的，除了完全潛行遊戲“繭”之外，沒想到真正跨時代的技術還沒展示出來呢。
從阿笠博士的描述來看，諾亞方舟這個人工智能的深度學習對象是整個互聯網。
互聯網上的一切文本、圖像、聲音等，都是它的樣本數據。
而諾亞方舟知識庫，正是諾亞方舟在學習完之後總結歸納出來的知識點。
如果這麼算的話，人工智能豈不是在教人類做事？
從理論上來講，隻要是互聯網公共領域中存儲的一切，在諾亞方舟麵前都可以隨意拿來，包括一個人的上網地址。
想到這裡，秦智博感覺有些可怕。
“我知道了，阿笠博士...”
“對了，你什麼時候能回國啊？”
阿笠博士瞅了一眼電腦屏幕上bug修複進度，“大概下周吧，應該下周就能結束工作了。”
“對了，這件事可千萬彆告訴小哀？”
“為什麼？”秦智博疑惑道。
“嗯...人們不都常說旅行驚喜嗎？我想給小哀一個驚喜，所以告訴她我下個月才能回來。”
“哦，沒問題。”
秦智博答應了阿笠博士的請求，然後掛斷了電話。
想到美國的辛多拉公司，秦智博還記得自己化名“邁克爾·貝”，在那裡的經曆。
自己代替不愛玩遊戲的卡爾·桑福德體驗“繭”，獲得了一枚遊戲勳章。
隻不過發布會因為塔特爾教會負責人的死亡，臨時中斷了。
不過事後，辛多拉公司的董事表示，美國發布會的勳章可以留到在日本發布會現場體驗遊戲。
但是在經曆玩遊戲死人的事情後，即便案件告破，證實不是遊戲的問題，美國富人也不敢再嘗試這種“殺人遊戲”了。
畢竟有錢人把自己的性命看得比任何東西都要重要，遊戲體不體驗的無所謂。
所以貌似隻有秦智博一個人用勳章為自己預留了第二場發布會的參加資格和體驗資格，
而秦智博想要參加辛多拉在日本的發布會，也是有原因的。
畢竟有鈴木財團的讚助，還有工藤優作這個遊戲劇本的主創人員，有柯南是沒跑了。
有的發布會還沒開，就...已經結束啦！破喉嚨）
……
翌日，早晨。
秦智博按照往常的習慣，邊吃電視上的早間新聞，邊看飯團。
桌麵上的《瘋狂山脈》還沒有寫完，因為隻要秦智博睡覺，替身使者也就自動消失了。
900，安室透準時來上班。