從解析引力開始！
李牧塵對他們的交談，置身事外，毫不關心，徑自研究著後頸的腦機，雖說這是昨天才安置上的，但在係統的剖析下，已經初見成效。
最簡單的功能，高速運算，也給他帶來了很大的用處，施法的精準度，輸出上限都提高了不少。
不過李牧塵的理念是不依存外物，偉力歸於己身，把軀體比作計算機的話，
cu大腦皮質；
主板延髓網狀結構；
內存端腦海馬區；
顯卡枕葉；
硬盤140億神經元；
電源竇房結起搏電流；
機箱206塊骨骼，600以上塊骨骼肌；
散熱皮膚汗腺微孔、血冷；
顯示器視網膜視椎細胞，視杆細胞……
套入以下——
主板係統基本操作
↓
硬盤係統算法
↓
南北橋進製轉換
↓
內存條位置數量運軌備份
↓
cu方向運軌分配
↓
主板交流平台（硬件）（軟件）
↓
鍵盤、鼠標，定向操作
↓
顯示屏所需展現……
不過cu又分為biu和eu，還有最簡單的十幾個寄存器，堆棧段，總線……
除此之外，
cu鎖算力還很嚴重，
優點在於恒定37度，但gu分辨率不高，幀數也很低，
更甚者人眼不能做到實時成像。脊索動物的眼是有缺陷的，所看到的事物90以上是通過大腦加工後期合成的，
對此，常人可能毫無影響，
但對於時常進行高強度戰鬥的術士而言，這是很致命的缺點，所以得想辦法彌補，可惜自己對生物方麵知之甚少，
李牧塵的想法在於，
儘管人類本身即是生物計算機，超多核運算，
但人用來計算的係統卻是工作記憶係統。比如口算2415，首先知道2410是240，這是從記憶中獲得的經驗，而不是算出來的，
將這個經驗從長時記憶中提取出來，存到工作記憶中，然後245，經驗中沒有這個值，那便繼續拆，205是100，存到工作記憶，45是20存到工作記憶，
最後工作記憶清零，空餘240+100+20，先算240+100，340存起來，然後340+20，終於得出360。準確來說，這根本就不是計算，而是用技巧將數拆解，然後通過經驗直接獲得答案，解題的速度完全取決於工作記憶的廣度及知識經驗的儲存量……