這次的數學建模推演分析涉及到的數據量很龐大，原本要申請超算的。
但超算的使用需要走申請流程進行排隊，而且還得將程序改寫使之適合在超算中運行，折騰下來起碼得一周左右。
所以薑為先自然就提出遠程使用他實驗樓裡那幾十台服務器資源。
薑為先的流體力學實驗樓是國家級的重點實驗樓，這幾十台服務器由清木大學計算機學院的教授們一起出手，據說組建了一個當時很牛逼的雲計算平台。
不過秦克了解過其運算能力數據後便直接放棄了，靠這個五年前確實還算不錯、但放在現在已開始落後的雲計算平台，跑上48小時也未必能跑出個結果來。
所以秦克乾脆讓微光來搞定。
微光很快就開始執行程序了，秦克通過遠程連接，能看到界麵裡不斷跳動過的運算過程。
大氣環流、風速風向變化、地理坐標、撒哈拉沙漠及塔克拉瑪乾沙漠的曆史數據、溫濕度變化、氣壓變化、光照條件、雲層動向……數不清的變量與數據都融入到以ns方程為核心的偏微分方程組，以及各種矩陣、概率算式中，看得人眼花繚亂。
運算量更是以千萬為單位計算。
如果這時站在青檸科技數據中心的監控室裡，就能通過監控平台，看到所有服務器的cpu與gpu使用率都接近到100，散熱風扇正全力工作，而精密空調同樣在全速運轉……
這樣龐大的運算量，若是用造價20多億的超算來執行，大概需要十分鐘左右，而v4的微光能充分發揮青檸科技數據中心裡的一千多台服務器群組的資源優勢，大概需要半小時左右。
但如果考慮到青檸科技數據中心的總造價隻有4.5億不到，那性價比就明顯超過了超算中心，更彆說兩者運行時的耗電量差距了。
這自然得益於微光的升級到了v4，對於計算資源的管理效率及並行算法處理能力的顯著提升——如果還是原本v3的微光，想完成本次的運算，起碼要三個小時。
會議室裡的眾人此時才知道原來秦克自己就有個這麼厲害的數據中心，都大為驚訝。
不過他們都不知道微光的存在，還以為是青檸科技數據中心的工作人員在後台跑這個程序，便一邊低聲議論著可能出現的結果，一邊慢慢地吃著晚飯。
晚飯吃得差不多時，微光運行的推演程序也即將迎來了最終的結果。
要說最緊張的，不是秦克，也不是研究團隊裡的任何一個，而是在旁邊等著的夏永觀站長。
他在這個氣象站工作了近十年，深知沙漠氣候的厲害，實在擔心真的出現“雨蒸風”或者“火雨”這樣恐怖又極具破壞力的大自然災害。
就在所有人緊張的注視下，遠程界麵上慢慢彙聚出了團隊奮鬥三個日夜的汗水結晶——
“經過數學模型推演，明天上午10時左右，在d33區域將會出現第三次的‘乾雨’現象，出現概率為95.55，隨後在中午12時左右，會有31.69的概率演變為更嚴重的‘雨蒸風’。一旦‘雨蒸風’現象出現，將會一個小時內形成持續五天左右的大規模特強沙塵暴。”
“特強沙塵暴自形成後，將會在十小時內從d33區域擴大到d區全域，並將以每小時20公裡至25公裡左右的速度向南偏東轉偏西方向移動，波及區域為d區全域、c區區域，b區的b21至b35區域，以及a區的a27至a32區域。”
“特強沙塵暴的中心平均風力預計可超過12級，危險等級為紅色，上述區域內一切建築物均存在被黃沙掩埋的危險，建議上述區域內的人員儘快疏散。”
在場眾人都臉色刷地變了，夏永觀更是臉色慘白。
因為這個氣象站就在d17區域，若是沙塵暴真的形成，這裡就是其中心風力最強之處！
唯一值得慶幸的是，沙塵暴的覆蓋範圍並沒有超出塔克拉瑪乾沙漠，哪怕是a27至a32區域，距離最近的沙漠邊緣城市阿拉達市也有近三十公裡，阿拉達市會有受到一定的影響，但不會有什麼大的損失。
另一個幸運的是，這次的沙塵暴是向南移動的，避開了北麵最有價值的沙漠油田開發區。
損失最嚴重的可能就是沙塵暴席卷區域內的公路了，兩邊的防沙綠植怕會被連根拔起，公路也會被黃沙掩埋，但較之沙漠油田開發蒙受損失，這已是不幸中的大幸。
就在夏永觀在心裡盤算著這些可能會出現的後果時，另一條新的演算結果彈了出來。
“特強沙塵暴結束後，會導致塔克拉瑪乾沙漠腹地氣候出現嚴重混亂，並有11.72的機率引發‘火雨’災難。‘火雨’波及範圍和移動方向，因當前數據不足，無法進行推演。請及時更新最新氣象數據並進行重新運算推演。”
夏永觀整個人都傻眼了，眾人也臉色沉重。
“雨蒸風”引發的特強沙塵暴也就罷了，雖然會有損失，但從波及範圍來判斷，尚在可接受的範疇，但若是再出現“火雨”，那可不是鬨著玩的，能輕易毀掉一座城市！
夏永觀咽了口唾沫，聲音卻依然沙啞得像乾枯的樹葉：“秦教授……要不要聯係萬保山教授與毛宏恩教授，看看他們團隊的研究成果？”
他不是不相信秦克等人，實在是事情涉及麵太廣了。
如果按演算結果顯示，“雨蒸風”引發的特強沙塵暴有百分三十多的機率在明天中午13時左右出現，為了避免損失，覆蓋範圍內的人員物資肯定要儘快進行轉移，而且越快越好。
但這事不但涉及到他的氣象站，更涉及到三條主要公路的封停，需要聯係上級部門發布通告，建立路障，阻止一切車輛通行，目前在路上的車輛也得儘快撤離。