因為曾到段永恭教授的實驗室實習過，也參與過胡青峰教授、何良傅教授、得國的科佩特教授的課題研究工作，秦克和寧青筠隻經過兩三天短暫的適應期後，就已熟悉了在“空氣湍流與氣候預測”課題組裡的學習與生活，並開始投入其中，進入自己的跟班學習生涯。
他們的研究生學習也與普通的研究生不一樣，去不去課室聽課是完全自主決定的，而現在研究生的課程大多數對兩人來說已是比較顯淺了的，隻有少部分選修課或者專業課的內容兩人有興趣，才會去聽一聽，其餘的白天時間，基本上都呆在“空氣湍流與氣候預測”課題組裡。
經過這幾天的熟悉，秦克已將所有人的相貌與名字全記住了，還私下裡做了簡單的筆記，記錄下每個人的年紀、性格、愛好，以及家庭情況。
晚上，在兩人的“小窩二號”自習室裡，寧青筠看著秦克做表格，忍不住悄聲問：“秦小克，你記錄這些有什麼用呀？”
秦克見明明這裡就隻有兩人，單馬尾少女還有點做賊心虛，似乎要替他遮擋的樣子，不由樂了，親了親少女那粉嫩柔滑的小臉，笑道：“這雖然不是什麼值得公開宣揚的好事，但也算不得什麼見不得人的壞事，你不用這麼緊張。以前剛上大學時，我也做過類似的表格，你可能沒留意。”
秦克令微光打開筆記本電腦裡的表格，小臉微紅的寧青筠果然看到“基科班名錄”的表格文件，上麵同樣記錄著全班每個人，除了她和秦克自己外其餘同學的大概信息。
“每到一個新環境，想積極地融入其中，就要多聊天了解信息，而且要記錄下每個人的要點，包括喜好、厭惡的忌諱的事、簡單家庭狀況，這樣才能與周圍的人相處得好，避免不小心‘踩雷’。比如有人離婚了，你就要判斷他對這事的態度，是樂觀的，還是視為奇恥大辱，如果是樂觀的，你可以和他提起電視裡的相親節目來開玩笑，如果是負麵忌諱他人提起這事的，那在他麵前，哪怕是和彆人談話，都儘量不要涉及到相親啊、婚姻啊、離婚之類的敏感字眼。這些在我們大一下學期學過的人際關係學選修課裡，老師都有提及過的吧？”
寧青筠有些佩服地點了點頭：“確實學過，但老師沒說得這麼詳細，更沒教我們怎麼做。”
“學以致用嘛，根據理論改進人際關係，你看我這表格就比以前剛上大學時的表格更專業些。‘空氣湍流與氣候預測’課題組是我們要長期學習的地方，我們沒必要加入所謂的內部派係，堅定地作為薑老師的嫡係就行了，但也要儘量地營造舒服的環境氛圍，讓學習與科研更快樂些，對不對？
秦克是這樣想的，也是這樣做的，憑著他的社交能力和獨特的人格魅力，加上主動請了兩次客，很快就帶著寧青筠與課題組裡的人熟絡起來，眾人對他倆也少了份生疏與審視，多了幾分真誠的熱情。
尤其是那些同樣是實習生身份的博士們，年紀隻相差七八歲，多半又都心思單純，見明明已是世界聞名的大數學家、數學係正研究員級彆的秦克、寧青筠絲毫沒有架子，都很樂意與他們交往。
比如性格外向的博士後鄧兆亮就對秦克特彆熱情，一直主動地向他介紹各種實驗設備以及課題組內幾個小組的情況。it的物理專業博士，比就讀過it數學係的陳立成晚了一屆，但他與陳立成關係很好，上次秦克救了陳立成一命，鄧兆亮極為感激，這時對秦克自然是份外親近。
當然，男生們麵對漂亮動人、青春明媚、又總隱隱透著清冷氣息的寧青筠還是有點拘緊，不太好意思接近，但與秦克很快就變成了勾肩搭背，可以玩些顏色笑話甚至說點心裡話的親密友人關係了。
女生們在寧青筠的零食攻勢下秦克指點），也與寧青筠相處得很不錯——課題組裡以男性居多，但女生也有十個左右，多數都是博士生或者博士後。
感覺到實驗室四周的氛圍明顯變得溫和寬鬆、歡快起來，寧青筠不得不從心裡佩服秦克，有心思，有熱情，也有技巧，這樣的秦克不受人歡迎真是天理難容。
這一天是周五，課題組每周一次的總結報告交流會議就在六層的會議室裡召開。
這樣的總結報告交流會隻要在實驗樓裡的課題組成員，都必須出席，在會議上主要分享各人近期的研究成果，以及遇到的問題。
會議紀錄一般由實習生來擔任，再由一個研究員作複核，作為新人的寧青筠很自然地就擔負起記錄的工作來。
她記錄得很是輕車熟路，讓配合她的研究員於曉慶頗為驚訝，慶姐悄聲問：“小寧，以前你做過記錄？”
“嗯，以前也在其他課題組裡做過類似的工作。”寧青筠點了點頭。
慶姐朝她豎起了大拇指。
這樣的會議秦克和寧青筠都聽得很認真，也能學到許多書本上接觸不到的細節。
比如研究員莊會超的發言：“最近我們小組裡遇到了一個問題，采用半拉格朗日方法計算平流項以及在空間離散化時，若采用二階精度的中央差，會導致格朗日上遊點的求解困境，以及上遊點變量插值造成的守恒性缺失問題，如再提高精度，目前我們機房裡的服務運算能力就跟不上了，需要申請神威太湖之光的超算來計算數據……”
秦克翻了下資料，發現課題組裡的數據量每年的新增量已超過30tb，而且還呈不斷加速增長的趨勢。
難怪要用到超算了，這樣的數據量，普通服務器群組根據處理不過來。
秦克匆匆翻罷資料便放到了一邊，繼續認真聽著，順手記下一些他認為有必要繼續查找資料或者值得重視的問題。
報告交流還在繼續。
“最近我們嘗試利用雷達回波數據，來進行短時降水預報測試……”
“現在我們的實驗數據越來越龐大，光靠人工編寫算法來提取信息效率太低了，我建議引入人工智能，實現數據分析、信息提煉的自動化……”