莫紮爾教授繃不住了，說了這麼多原來是在對牛彈琴。
不過想起眼前的年輕人並非數學院的研究生，他又釋然了。
“按照你們的說法就是穩態臨界數據不穩定，我也不懂數據具體的來源，但你應該是清楚的。”莫紮爾教授儘量用簡潔的語氣向他說道；“隻要解決這個問題，後續的建模工作問題應該不大。”
陸時羨點點頭，表示了解。
這個問題簡單，萬事萬物都有其局限性。
無非是因為質譜流式細胞儀對樣本製備的要求更高，需要比傳統流式更為乾淨。
因為獲取時所有生物材料都會氣化，如果樣本不乾淨就會導致碳積聚並降低靈敏度。
靈敏度一降低，自然得出來的數據就會出現較大的誤差，這也是莫紮爾教授所說穩態臨界數據不穩定的原因。
陸時羨當即將這個問題反饋給貝拉，讓她多多注意，並且將涉及的實驗重新進行處理。
收到消息，貝拉雖然有些怨念，但也沒有多說什麼。
沒辦法，科學實驗必須力求嚴謹和準確。
差之毫厘就會失之千裡。
這一點在數理學科上體現的淋漓儘致。
可能隻是一個數據出了小問題，但在最後體現出來的模型的精準度就會出現大問題。
這東西玩笑不得，雖然事情比較簡單，貝拉也不是粗心的人，但陸時羨還是仔細給她說了一些需要注意的事項。
事情解決，陸時羨從數學係回來。
隨著閱曆和眼界的不斷增長，人並不會一成不變，也是會慢慢成長的。
比如之前他從來不會去觸碰的醫學，這次就給了他一個不小的驚喜。
如果不是羅斯曼課上給他帶來的領悟，他還沒有意識到自己存在的問題。
就跟當時徐誌鴻提醒他做出“走出去，引進來”的選擇。
不然他可能還窩在燕大，做一些意義其實並不是很大的研究。
現在他對一些與生物聯係緊密的其他學科也有了一些興趣。
也許研究生物化學和生物醫學也是一個不錯的選擇。
不過這也隻是一個初步想法。
至少現在還遠不是時候，他在遺傳育種學都還有很長的路要走。
其實，陸時羨的路走得很慢，但一步一步走地很堅實，並且會一直走下去。
......
轉眼，2016年的九月，秋高氣爽。
紐黑文的秋季風光讓人流連忘返，道路兩旁和遠處山腰上樹葉會變成金黃色、火紅色以及亮橙色。
它們隨著秋風緩緩飄落下來，與耶魯哥特式和喬治王朝式風格古典建築風景互相交映成趣。
但陸時羨無心觀賞，甚至連一分鐘駐足的時間都沒有。
現在項目的進展已經進入關鍵期，作為項目負責人，他幾乎忙的腳不離地，和一年前的悠閒形成了鮮明對比。
隻不過，這種狀態卻又讓人樂在其中，忙碌而又充實。
絕大多數學術工作者應該都是渴望並且享受這種狀態的。