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第75章 微軟的救命法寶(求月票)(2 / 2)

“大概率是這樣。”阿爾特曼稍微從椅子上探了探身子出來“算算成本比例吧,他那台電腦,撐死了一萬元。”

“dolr?美元?”

“no!是cheseyuan,人民幣!”阿爾特曼瘋的一樣從椅子上崩了一起,還伸出一根手指頭不停地指來指去

“我們怎麼比?我們準備了400億美元,合三千億的人民幣去做這件事兒啊!他們一萬就搞定了!一萬!多少倍,你算算多少倍!”

喬北峰一時也被阿爾特曼咋呼迷了,這是多少倍來著?三萬倍嗎是?

“三千萬倍啊!”阿爾特曼倒是還沒有迷糊,至少數字算的還是非常準確的。

“三千萬倍,我的上帝啊!”喬北峰也被嚇住了。

“所以我們怎麼比?”阿爾特曼終於平靜了下來,又躺在之前的椅子上

“彆說我們的訓練法無效,就算有效又能如何?我們今天做完了,卷耳智能科技分分鐘就又能訓練出更加強悍甚至我們都無法理解的東西出來?

“我們還怎麼比!你告訴我怎麼比?”

“冷靜,冷靜,冷靜!”喬北峰伸著一雙手,看著眼瞅著又要跳起來的阿爾特曼雙手下壓“我立即聯係老大。”

喬北峰覺得自己扛不住了,這家夥可能要瘋,得提前跟老大打個招呼。

“究竟發生了什麼?”納德拉聽喬北峰叨叨了一通,終於聽明白怎麼回事兒了“等我,馬上回去!”

……

微軟這邊不平靜,國內的網絡也炸了鍋。

視頻放出之後,不管是專業還是非專業人士,個個都看了無數遍。

這種訓練方式,oenai的創始人都沒見過,更遑論非專業人士了。

“這就真的不像訓練ai了,真的像是在教學生。”有人一針見血的評價了紀弘的這種方式。

以往的訓練,那都是需要龐大的數據量來支撐,所以需要強大的算力堆積支持和曠日持久的時間。

但紀弘今天搜集的數據,視頻中沒有直觀的體現,但從傳輸時間算,往大了說,那些資料也達不到gb級彆。

對於訓練ai模型來說,這哪還能算是大規模數據啊,簡直是小數據!

“教學生?學生的理解能力可能夠,但是分析能力有這麼強嗎?”有人立即反駁

“我倒覺得,卷耳智能科技的這個東西,更像是人與ai的一個綜合體,有類人的思維,還有機器的超強運算分析能力,兩者結合了。”

“你們在說什麼,我看不懂,但我跟一句,卷耳智能科技牛逼總沒錯吧?”

“+1+1+1,看兩位大佬在這聊這麼長時間,我都沒顧上說話,終於逮到跟我一樣的了,牛逼!”

“+1”

……

一瞬間,後邊跟了一群的“+1”,看來圍觀的人還真不少。

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本章完



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