“這樣也好，你們見見麵談談理想說說待遇，說不定他就去了呢。”萬首吾插了一句。
事情就這麼定了下來。
吃完飯萬峰拍韓廣家親自送王宣回家，並叮囑要親自把王宣送他住的家門口或者他家居住的小區門口。
這種人物可不能出問題，他賠不起。
晚上回到旅店萬峰躺在床上就開始回憶這個楊正昆是誰。
這個人他非常的陌生，但絕對不是他不知道的人。第一次聽到這個名字他的記憶係統就告訴他這個人的事情他一定看過。
但是想了一個多小時萬峰也沒想起楊正昆的點點滴滴。
萬峰決定用排除法，去捋這個人，說不定還能把他從記憶縫隙裡捋出來。
首先他是一個玩電腦的，這樣就確定了一個範圍，那些造船造車就的行業就和他沒什麼關係了。
既然是玩電腦的，十有八九會和後世的那些it互聯網公司有聯係，而且還不是那種二流三流，一定是一流的。
否則他也不可能在萬峰的記憶裡留下痕跡。
一流的公司也就那麼幾個滕訓、心浪、網意、搜湖、白度、阿禮。
萬峰首先排除了搜湖，在他重生的時候搜湖已經日落西山，已經不配稱為一流了。
網意？好像老總專心養豬了，養豬需要的科學含量就不應該是是楊正昆這類人該去的地方了，也應該和他沒關係。
心浪？可能性也不大。
按照一個科學家的性格和網意、心浪、搜湖這種實時性的網站應該沒太大的聯係。
這樣三個互聯網公司就被排除了。
接著是滕訓。
滕訓專注於社交軟件和遊戲開發，這種科學家去開發遊戲，想想就不對路子。
那麼剩下的就是阿禮和白度了。
萬峰的排除法還是非常靠譜的，因為這個楊正昆和這兩個公司都有關係。
楊正昆最大的興趣是想把科研運用到工業上去，而且還是要親自動手的那種。
他在北大待到二零零二年，覺得實在沒什麼搞頭了，就投身了工業界。
當然不是那種打鐵擰螺絲釘的硬工業，而是那種網絡上的軟工業。
他先後去了理想和維軟，後期去了白度。
先做做激光照排，後轉向無線網絡協議，最後到分布式係統。
分布式係統就是數據庫。
當時白度還在采用的就是加固文的數據庫。
作為華文最大的搜索引擎，白度每天都要抓取無數的內容，數以萬億計的網頁，而且數據量還在迅速增長，百度的服務器和數據庫如果全部使用ioe，成本高得驚人。
分布式係統正是百度需要的。
但是楊正昆在白度兩年沒做出什麼成績，正好白度采用了開源式數據庫，他就光榮下崗了。
此處不留爺自有留爺處，楊正昆就到了阿禮。
當時楊正昆麵前兩條路一是加入正在快速發展的掏寶業務團隊主管技術，這是一條能看到未來有發展機會並且相對輕鬆的道路，賺錢升職都會輕輕鬆鬆。
另一條路就是自己組建團隊，乾他在白度沒乾成的事業。