鄧莫笑道“拆分和遷移，是兩個大步驟，可以用代碼來實現。”
“你學過編程嗎？如果學過，我可以給你講解原代碼的功能。”
“當然，還有我自己開發和定義的一些函數。”
小雯道“就像python中的，那些類似‘替換’‘拚接’之類的嗎？”
鄧莫訝道“看來你接觸過一些編程的內容，不過，我更喜歡偏底層的編程語言。”
“在聲音處理方麵，我其實花了許多時間。”
“你現在能看到的東西，我已經積累了一年多了。”
“這些底層的函數，功能的複用，調用，都是我自己寫的。”
小雯道“莫哥哥，你這麼厲害啊！”
“哈哈，小意思了！”鄧莫道“我現在，就是在靠這個生活嘛。”
“我會接一些音頻製作的活，來養活自己。”
小雯道“這個能賺很多錢嗎？”
小雯的興奮點已經達到極致，她是窮人家的孩子，對錢有一種莫名的欲望。
鄧莫笑道“肯定的啊，弄明白這些，賺錢是很輕鬆的事情。”
小雯道“那我可不可向莫哥哥學啊！我對這些很感興趣。”
鄧莫道“跟我學，那得先從基礎學起。”
小雯道“莫哥哥，你就教教人家嘛，人家學起來很快的。”
“這樣，你先告訴我，要從哪裡學起，我先學學看。”
“莫哥哥要是覺得小雯夠格了，再親自教小雯，好不好嘛。”
鄧莫被小雯抱著胳膊晃的身子都輕了二兩，‘勉勉強強’同意了。
小雯又讓鄧莫接著講解。
鄧莫再往下講就講到了‘神經卷積’等一係列的算法，
通過不同的算法的組合，把聲音進行遷移，形成專屬聲音庫，
然後對聲音庫裡的聲音，進行訓練。
大型的音庫訓練，需要大型服務器的大算力來支持。
隻是訓練程半安一個人的聲音，運算量就會小很多。
“通過聲音訓練，聲音的還原度，在初期可以達到95左右。”
“不過，這個還原度，是不夠的。”
“一些個人對語言的使用習慣，個人的口音，在這個階段，還無法還原。”
“我們需要對聲音庫持續不斷的訓練。”
“你看，現在這個聲音庫的訓練，受限於我設備的性能。”
“訓練的次數還不夠多，所以，現在的還原度還隻有96。”
“越往後訓練，訓練的時間會越長，消耗的性能是指數級增長的。”
“理論上，我們可以訓練出100還原度的聲音。”
“可實際上，真正要達到100，可能需要一百年。”
“而且還要動用整個地球的能源。”
“正常情況下，能達到98以上，就已經足夠好了。”
小雯表示不理解。
鄧莫便適時的收住了這個話題，指著電腦的一個界麵。
“其他的，你暫時不用了解。你現在隻需要知道，如何調用便好。”
“我現在用的聲音調用功能，底層還是‘拆解功能’的那一套代碼邏輯。”
“把即時聲音與聲音庫進行了互換。”
“無論誰說話，我都可以用這套軟件，把聲音庫裡聲音，進行調換。”
“而這中間的延遲隻有50毫秒！”
小雯道“意思是，這很厲害？”
鄧莫高深莫測地道“這一套軟件，有人出價五千萬要買，我沒有賣！你說曆害不曆害！”
小雯眼中再次冒出金光。
“這麼值錢？我決定了，莫哥哥，你以後就是我的師父。”