以圍棋為例，過去的圍棋軟件都是由人來設計算法，軟件按照算法行動。這類圍棋軟件往往無法戰勝職業棋手，但它的所有行動都可以被解釋清楚。
隻是人們很快意識到，以人類目前的智慧，很難設計出強大的人工智能，於是，深度學習技術應運而生，並在大數據時代的今天蓬勃發展。
深度學習技術使得工程師不再需要事必躬親，隻要完成一部分設計，然後讓機器自我完善即可。
基於此，阿爾法圍棋橫空出世，在它麵前，人類棋手徹底失去獲勝的機會，哪怕一群世界頂尖的棋手聯合，也照樣會被它按在地上各種摩擦。
軟件固然變得更加強大了，但問題在於，由於軟件是自我完善算法，所以工程師往往對其理解甚少，不能完全解釋，宛如麵對一個黑箱。
這個難以窺見全貌的黑箱，正是人工智能被部分科學家警惕的主要原因之一。
歐盟最新頒布的《歐盟一般數據保護條例》，首次為人工智能的“黑箱”做出規定，要求所有算法都必須能解釋輸出原理，否則公司就要被處以巨額罰款。
對此，有人讚成，認為歐盟這是高瞻遠矚，也有人嗤之以鼻，認為歐盟是固步自封。
但不管怎麼說，高瞻遠矚也罷，固步自封也罷，因為這個條例，人工智能的發展都必然會受到一定阻力。
《歐盟一般數據保護條例》作為一部地位十分重要的法規，在人工智能技術迅速發展的今天，它的頒布自然會備受矚目。
記者提問完之後，林寒等了片刻才說道：“首先，摘星手機用到的大部分人工智能技術，如智能防誤觸，我們是可以解釋輸出原理的。隻有極少部分尚無法解釋清楚，但都是些相對不太重要的內容，我們正在進行調整。”
“如果最後情況不允許，在歐洲銷售的摘星手機，功能上或許會存在一些微小的差彆。”
頓了頓，他接著說道：“最後，目前所有的人工智能，都隻是功能片麵的弱人工智能。我認為，隻有在針對功能複雜、跨多領域的強人工智能的時候，解釋輸出原理或許才是必要的。而對弱人工智能而言，該條例中的相關規定則完全不必要……”
事實上，《歐盟一般數據保護條例》的相關消息剛出來的時候，萬象集團的反應不可謂不強烈。
畢竟萬象本就是人工智能領域的第一陣營，這條例一旦頒布，萬象可以說是首當其衝。
若非在歐洲影響力有限，否則早在條例頒布之前，萬象就把這條規定給攔下來了。
雖說林寒也認可人工智能需要規範，但歐盟推出這個規定，看上去確實有點“吃不到葡萄說葡萄酸”的意思。
畢竟在計算機、網絡方麵，相比於中美，歐洲的發展明顯要慢上一截。
美國有穀歌、亞馬遜、FaceBook等，華夏也有BAT三巨頭……當然，現在是AT三巨頭，百渡已經被萬象收購了。而歐洲，連一家拿得出手的互聯網公司都沒有。
至於原因，倒也不算複雜。主要是因為，歐洲是個鬆散的組織，雖然技術積累足夠，但卻沒有高度統一的市場、監管、文化、語言等等，難以支撐起大型的互聯網公司。