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唐集中早在30歲的時候，就是個沉穩的老頭兒了。
他眼睛裡看著計算機係給楊銳出的數據，耳中聽著許正平的詢問，整個人平靜的像是一隻躺在冰塊上的馬鮫魚似的隻有眼珠子清澈透明，以證明自己的新鮮程度。
許正平就沒有如此平靜了，即使唐集中不說話，他也小聲評價了起來“數據非常完美，如果畫成曲線的話，基本沒有異常點。”
他都不用現場畫出曲線，就看數據，腦中即可模擬出相應的曲線，這大部分來自於經驗。
唐集中也微微點頭，道“異常點非常少，而且均勻，幾乎可以忽略。”
異常點顧名思義，就是有異於常的點。而它通常是借曲線表現出來的。
舉例來說，“小明一個小時吃一個栗子”，將之畫成曲線，如果橫坐標是單位時間，縱坐標是被吃掉的栗子總數，那畫出來的線，將會是一條標準的四十五度灰色向上的直線。灰色是鉛筆的顏色。
但是，如果小明在某個小時吃掉了兩個栗子，描述這個小時的點，將不會在其他點組成的線路上出現，它會比標準四十五度灰色向上的直線的位置高。
這條線就是異常點。
在科研上，出現異常點是再正常不過的事了，而且往往是研究的突破口。
比如說，“小明一個小時吃一個栗子”的曲線，大部分時間都是正常的，那異常點很可能代表著出現了異常情況，比如說，韓梅梅那天中午去找小明玩了，順便吃掉了一個栗子發現這個結果，就足夠普通社會學家在國內期刊發表論文了。
如果韓梅梅那天中午去找小明玩了，小明沒給韓梅梅栗子，而是拿兩個栗子出去換了一個避孕套發現這個結果，就足夠普通經濟學家在sci發表論文了。
當然，大部分的異常點是難以解釋的，也許是儀器故障，也許是采樣失敗，也許是樣品變質，也許是有人坐在拚命震動的儀器上來了一發。
總而言之，異常點是讓科研者又恨又愛的事。
而完美曲線，則是令人驚疑不定的事。
因為有異常點反而是正常的，沒有異常點，反而是非正常的。
越是複雜的情況，就越是如此。
畢竟，實驗不可能完美的模擬真實。
“現在是什麼情況實驗做出來了嗎”趙蕾舉著話筒，開始采訪起來。
“實驗是完成了，數據還需要分析。”楊銳的表情也有些變化。
這樣的數據，對他來說也是相當新鮮的。楊銳讀研時用到的等離子表麵共振，已然與cr一樣，是不值錢的大眾技術了。
而它變成大眾技術的原因，是生物技術公司對其進行了多重簡化。如同汽車一樣，生物技術公司將複雜的內核包裹在重重外殼之中，使得普通的生物技術人員，隻需要在一頭輸入物料，在另一頭獲得結果就可以了。
用原始的部件拚接，並進行等離子表麵共振的實驗，對楊銳來說也是頭一次。
所以，楊銳也不知道這種初級數據是正確的，還是錯誤的。
沒有沮喪，也沒有雀躍的場景讓趙蕾覺得困惑，她將話筒轉向許正平和唐集中，問道“你們對實驗的評價是什麼”
“我們不能評價實驗，因為我們沒有看到實驗，我們現在看到的是實驗結果。”唐集中糾正趙蕾。
“那你們對實驗結果的評價是什麼”趙蕾笑著換了說辭，並麵向許正平。
許正平是不會在采訪中撒謊的，他想了一下，道“是看起來很美觀的數據。”
“很美觀的數據”趙蕾腦筋轉了一下，追問道“你認為數據正確嗎”
“我沒有做過這個實驗，不能說數據正確不正確。”許正平搖頭，忍不住又加了一句“但看起來是很完美。”
“不一定正確，但看起來很完美，是這個意思嗎”趙蕾將許正平的話重複了一遍，含義似乎明確了許多。