“你猜。”
“猜”這次，連許正平的眉毛都豎起來，要不是圖書館員裡的隱藏人物太多，他就要跳起來了。101nove.come的當期引用數篇，總引用嗬嗬，你們想不到。”
“您就直接說吧。”富教授對當期引用數和三期引用數一點興趣都沒有，或者說，他早就猜到了。
上一次，楊銳的論文的當期引用數就有三篇，未來三期引用數是11篇，如今當期引用數沒變，未來三期引用數變成了13篇，雖然對普通選手來說是非常恐怖的數據了，但對一篇ce論文來說，並不出奇。
101nove.come的當期引用數和未來三期引用數，所以，不管是篇，本身都是非常難得的，或者說，一般的ce文章是拿不出這樣的數據的，但有了上一次的對比，許正平和富教授都不覺得出奇。
兩人比較關心的還是總的引用數。
畢竟，包括國內的高校和政府機關在內，大家做量化評價的時候，分析的都是總引用數。
對研究員來說，這是個非常重要的指標，因為申領經費，評職稱，還有相當於上升空間的任命，參考的指標都是總引用數。
無論從事業的角度考慮，還是從個人利益的角度考慮，經費、職稱和政府任命，都與研究員本人息息相關，尤其是後者，院士可以說是人儘皆知的政府任命，除此以外，校職如校長這樣的任命，既與政治有關，亦與學術有關。
當然，最終極的政府任命是學界智囊和行業權威，如格林斯潘這樣的人物，就某種程度來說已經能夠脫離政府，施行獨立的金融政策了。
在生物領域，糧食政策以至於各種農業政策，醫藥政策以至於各種醫療保險政策，都不是政治人物能夠一言而覺得，因為不會，所以，最後做決定的人，隻能是受信任的學界人士。
許正平和富教授在年輕的時候，或許幻想過成為學界領袖的一天，但到了三四十歲的年紀，自己能做什麼，他們基本也有了認識，這種心思慢慢地就淡了下來。
但是，楊銳能走到哪一步，卻不是許正平和富教授能夠預料的。
這也是好奇心的主要來源。
圖書館員被兩人的眼神看得發虛，連忙翻了本子，道“77。”
“多少”富教授的音量提高的嚇了自己一跳。
圖書館員悄然降低了八度，道“77，這是一個多月的總引用數。”
“睡在家裡一個月，就收了77個引用”富教授的內心是瘋狂的。
77個引用，如果是博客轉載的話，當然少的不像話，但這如果是論文引用的話，那就多的不像話了。101nove.come的影響因子常年在5來說的話，意味著在過去兩年，發表在ce上的論文的平均被引用數是35篇。
77已經是35的兩倍還多了。
如果是和同期的論文比得話，這個數字不知還要增加幾倍。
事實上，厲害的論文的引用數往往突破天際，比如，達到絕大多數研究員一輩子也無法達到的500引用。
但是，這樣的論文，大多數人都是聽說，一年到頭，也不見得能出現幾篇。
最正常的論文，引用數往往是個位數。
例如楊銳最初發表論文的生物化學係統生態，入門級的sci期刊，平均引用數連1。0都沒有，換言之，一期二三十篇論文，在兩年時間裡，加起來的被引用數還不到20
“我記得，學校對引用數超過10的論文，還想有額外獎勵”許正平忽然記起了這個規矩。
即使在北大，引用數超過10的論文也是不多的，這也是學校鼓勵大家發表高引用數的論文，而非低引用數的論文積累引用。
富教授也記了起來，就是有些遲疑的道“以前都是給老師的獎勵，楊銳算不算”
“讓蔡教授頭疼去。”許正平笑著填了單子，將新月彙總接了過去。請牢記收藏,網址最新最快無防盜免費閱讀
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