經過一段時間的思考，莫雯雯覺得“神君”的回撤率之所以遠遠高於“神手小白”，主要是因為前期為了構建所謂的“精細結構”，而提前布局，構建所付出的成本。
在構建結構後，割韭菜沒有成功，雖然這種概率遠遠小於成功割韭菜的概率，但為了控製風險必須策略性的撤退。
策略的撤退就意味著，有的時候能夠達到盈虧平衡的撤退，而有的時候則等同於止損離場，虧損撤離。
如此一來，神君的平均收益回撤率，便遠高於“神手小白”的回撤率。
但綜合收益、獲勝概率、交易機會、回撤比率等綜合因素來看，“神君”的綜合表現，還是要比“神手小白”更加的良好。
當然，前提便是要承受更大幅度的收益回撤。如果能夠接受這一點，那麼從長期而言，神君的平均綜合表現，確實碾壓了神手小白的表現。
……
“原來是這麼回事啊。”莫雯雯看著巨大的高清交易屏幕，若有所思的點燃了一支香煙。
再後來，莫雯雯經過持續的鑽研與對比，又發現了一些神君的特點。
由於“神君”係統的基本算法中，應用了基於“隱馬爾科夫鏈”的算法模型。而“隱馬”算法本身便更適合於較短的時間周期。
沈家公司更是將這一算法推向了極端。他們的高頻量化投資交易公司——“雯峰科技”，便主要應用的是這套核心算法。
所以神君係統另一個巨大的特點便是，時間周期越短，準確率越高。
這種係統開發的思路和神手小白相比，完全不同。
……
神手小白當年研發的初始算法，是基於最大熵原理項下的策略進化的思路。並沒有應用初始的預測分析模型。
所謂的熵，就可以簡單的理解成事物混亂的平均程度。
比如一杯水裡放了一塊冰糖，一開始冰糖沒有融化，那麼這種狀態，這杯水是有序的，混亂度是低的，因為水是水，冰糖是冰糖。二者分界非常清楚，所以熵值很低。
隨著冰糖融化於水，水不再是水，冰糖不再是冰糖，此刻杯子裡水分子與糖分子都混在了一起，所以它的秩序是混亂的，邊界是不好區分的，那麼這杯糖水的熵值就變得很大。
而所謂的最大熵原理，可以簡單的理解成價格變化的各種可能性的初始概率都為50，所有情況出現的幾率都是相等的，約等於隨機的出現的。那麼這種狀態下，價格係統的熵值是最大的。
在價格的熵值最大，各種變化可能性都是相等的情況下，神手小白開始執行既定的策略。而在無數遍的測試學習，自我迭代的進化過程中，神手小白則發展出來了一套操作策略，在這樣的操作策略下，可以獲得價格連續變化過程中，連續概率最大、綜合收益最大、平均回撤最小的效果。
……
而神君係統則完全不同，一開始它便沒有假設價格處於最大熵的理想狀態。而是基於“隱馬爾科夫鏈”的算法模型，在海量數據裡去計算，得到一些初始的概率，再利用這些概率去推測，價格背後隱藏因素所處的概率狀態。
然後再通過迭代進化與主動構建的方法，去進一步提高成功的概率。然後在這些概率的基礎上，再建立有效的操作策略。
這與“神手小白”的出發點是完全不同的。
而“隱馬”算法本身就有一個特點屬性，時間越短概率越高，時間周期過長，模型的概率反而會越低。
雖然“神君”經過數千代的進化，早已擺脫了“隱馬”的高頻屬性。但由於“隱馬”畢竟是神君的基礎算法，所以神君也多少的帶上了這個特點。
在構建“精細結構”的過程中，時間越短，神君係統的收益率越高，回撤率越小。反之亦然。