肖衛國聽後立馬從位置上跳起來，一個跨步就來到林熠身邊。
瞪大的眼睛足足看了林熠電腦屏幕十秒，表情很驚訝，隨後高興擁抱林熠說道“兄弟，你行啊，走，跟我去向領導彙報。”
林熠拿著筆記本電腦跟著肖衛國進入那家會議室裡。
四位警官圍著林熠筆記本電腦認真觀看。
不一會兒。
四位警官一致認為是一位年輕人，認為是學生可能性大，預估年齡在16歲到22歲左右。
隨後，周牧站起身來，走到林熠跟前，伸出手掌，微笑說道
“小夥子，你的計算機水平很強啊，簡直專家水平啊，來一起喝茶。”
林熠謙恭微笑客氣說道“謝謝，周警官過獎了。”
過後，四位警官也不把林熠見外，對著林熠的麵進行討論案情。
經過大半個小時討論，他們又遇到了另外一個問題，圖片是清晰了，但是他又是誰呢？
周牧給出了一個方向“把最近三年來到京都各高校就讀的學生照片找來，進行一一比對一下。”
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話音剛落，大家很快又意識到另外一個問題
“來京都高校上學的學生，每年差不多11萬左右，三年差不多三十萬。”
“加上其他不入流的學校，那些體校藝術學校等。”
“起碼有四十萬左右，男女比例分配，男性最少有二十萬學生。”
“通過人力一一來對比，時間來不及了。”
“馬上就要到餘款打款時間了。”
房間內很快又陷入沉思，房間裡異常安靜，偶爾能聽到他們其中幾位吸煙時煙絲燃燒的聲音。
過一會，周牧略顯困惑表情望著林熠，微笑說道“小林，你覺得有什麼技術能快速找出相似的人出來嗎？”
林熠很快想到了圖像搜索技術，圖像特征比對，目標檢測，人臉特征對比技術。
然而，林熠不敢把話說滿，微笑說道“可以嘗試一下。”
廖隊雙眼發亮對林熠說“有多大把握？”
林熠遲疑一下，低頭思考，十幾秒後抬頭回答“五成以上吧。”
林熠內心一想，大批量圖片數據處理比對識彆技術，當前階段，炎國國內目前還未出現有哪家公司這類產品。
上一世時空，在101novel.com15年後。
隨著芯片技術發展，把cpu、gpu技術，軟件技術推向一定高度。
大數據、機器學習、深度學習、人工智能等一係列先進it技術應用，如同雨後春筍冒出來。
大批量數據，海量圖片處理的問題，輕而易舉地得到解決。
或許，未來這個時空也會出現那幅情景吧。
目前這個案例，也不完全是人臉識彆。
需要把每張人臉的圖片進行切割、裁剪、平移、拉伸。
最後按同一種尺度和角度方位裁剪出雙眼圖片。
然後需要把雙眼圖片特征向量化後，采用相關數學模型進行相似度計算。
如算法模型有相關係數，馬氏距離等，最後找出目標圖片。
這項圖片處理工程裡麵涵蓋，圖像預處理，特征工程特征提取，特征向量化，相關性計算分析。
林熠腦裡還有超級算法加持，圖像搜索圖像對比不在話下。
加上平昌公安分局車輛目標追蹤係統運行穩定。
林熠胸有成竹補充說道“不過，我需要一些高配置的電腦。”
廖隊雙眼盯住林熠滿臉期待問道“需要多少台？”
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