進入第二輪評估時，李總采取了更加直接而宏觀的策略。
他從公司的長期發展角度出發，講述了技術革新的必要性和急迫性，強調了公司在市場中保持領先地位的重要性。
他的演講充滿激情和遠見，成功地將公司的未來願景與當前規劃緊密聯係起來，讓在場的許多人看到了這一規劃實施的必然性和潛在益處。
經過李總的精心闡述和爭取，原先的反對聲音漸漸轉化為理解和支持。
最終，在充分討論和審慎考慮之後，這項將ai技術整合進醫療行業的戰略規劃獲得了大多數人的同意，順利通過了評估。
這一勝利不僅是對蘇婉願景的肯定，也是公司向創新和技術前沿邁出的堅定一步。
儘管麵臨起初的爭議和疑慮，但在李總等人的堅持和努力下，公司最終團結一致，為迎接醫療行業新紀元做好了準備。
李總滿懷激動地要通過微信向蘇婉傳達規劃方案獲批的喜訊，心底深處，他渴望她能儘早歸隊。
回避是蘇婉主動申請的。這次的這些項目跨步比較大，必須經過更多人的認可，後麵的工作中會有很多攔路虎，需要大家齊心協力。
“蘇總，告訴你個好消息，你的規劃方案公司討論通過了。你隨時可以將項目上馬。”
蘇婉禮貌地回複會儘快回去。
蘇婉摩拳擦掌，準備大展身手。她要做的可不是什麼小打小鬨的事情，而是一場醫學界的革命。
她知道，要完成這樣一項宏偉的任務，單憑一己之力是遠遠不夠的。
她首先要組建一個跨學科團隊，這個團隊將彙集各領域的精英人才，共同為項目的成功貢獻力量。
蘇婉列出了一份詳儘的人才需求清單。
她需要醫學專家來專業的醫學知識，數據科學家來分析海量數據，軟件工程師來開發高效的程序，還有產品經理來確保項目的順利推進。
這份清單就像是她的“購物清單”，隻不過這次她要購買的是人才。
接下來，是人才招募。
她先是在各大招聘網站上發布了招聘信息，然後利用自己的人脈關係，向朋友、同事、甚至是競爭對手打聽有沒有合適的人選。
她還參加了各種行業交流會，希望能在這裡找到誌同道合的人。
就像是在尋寶一樣，蘇婉用心地尋找著那些能與她並肩作戰的夥伴。
好巧不巧，那個博士心理醫生王倩也被招了來。王倩見到蘇婉的第一眼心裡就一陣咯噔，那不是驚豔，而是感歎，感歎蘇婉的與眾不同。後話再續。
她是在與林子涵的寒暄中偶然得知蘇婉公司需要像她這樣的人，就來試一試，沒想到竟然成功應聘。
今天蘇婉率一眾公司小將參加一場醫療器械產品交流會，會場地點設在了市中心一家高端會議中心的大宴會廳。
一進門，蘇婉便感受到了這場交流會的專業氛圍整潔的會場布置、井然有序的展位排布，以及來自各個領域專業人士熱切的交流聲。
她步入寬敞明亮的主會場，眼前是一排排展位，每個展位前都聚集著一小群人，他們或站或坐，互相交換名片，熱烈討論著各自領域的最新進展和挑戰。
一些展台上，技術人員正在演示最新的醫療器械或軟件係統，吸引了不少觀眾駐足觀看。
蘇婉注意到，會場一角設有一個專題講座區，那裡聚集了許多聽眾，他們正聚精會神地聽著一位知名的醫學專家講解最新的醫療研究成果。
在另一側，則有一個小舞台，幾位企業代表輪流上台，介紹他們的創新項目和合作機會。
在茶歇區，蘇婉可以看到穿著職業裝的男女交談著，手裡端著咖啡或是小點心，氣氛既正式又輕鬆。
她知道，這裡正是建立聯係、拓展人脈的好地方。
為了高效利用時間，蘇婉決定先參加幾場與她的項目最相關的專題講座。
她認真地聽講，不時記下關鍵點，並在問答環節積極提問，以此加深自己對話題的深刻理解。
隨後，她前往那些展示最新技術和產品的展位，與參展商進行深入交流。
她詢問具體的技術參數、可能的應用前景，甚至現場體驗了一些演示產品。
在交流中，她不僅留下了自己的聯係方式，還收集了不少有價值的信息。
在交流會接近尾聲時，蘇婉參加了閉幕式的圓桌論壇。
這是一個開放的討論平台，與會者可以自由發言，分享觀點。
在這裡，蘇婉抓住機會，簡要介紹了自己即將啟動的項目，並表達了尋找合作夥伴的意向。
她的發言引起了在場多位專家的興趣，幾位潛在的合作夥伴甚至在會後主動找到她，希望能進一步了解項目詳情。
當天的行業交流會結束後，蘇婉收獲頗豐。
她不僅拓寬了自己的視野，還結識了許多行業內的精英人才，為組建跨學科團隊奠定了堅實的基礎。
蘇婉再次開啟了她的高效工作模式，今天她召集了團隊的核心成員進行一次重要會議。與會人員中既有公司的高層領導，也包含了新近聘請的各領域專家。此次會議的核心議題是確定公司即將優先推進的人工智能應用發展路線。
蘇婉開門見山。
大家好！我提議開發一款可以診斷早期腫瘤的ai應用儀器。
下麵跟跟大家分享一下腫瘤早期診斷研究的重要性和它未來的發展前景。
首先，早期發現腫瘤對於提高治愈率至關重要。研究顯示，在癌症初期階段發現並治療，患者的生存率會顯著提高。這意味著可以救更多的生命。
其次，早期診斷能夠減少治療的複雜度和成本。
另外，市場對早期診斷技術的需求量巨大，這對醫療行業來說是個金礦。最重要的是，有效的早期診斷可以讓患者快速恢複，回歸社會和工作崗位，這對社會經濟也有積極影響。腫瘤早期診斷研究具有巨大的價值，前景一片光明。
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