第127章確定身份
但即便有了指紋，鑒定分析的難度卻依然很大。
三分之一枚同一根手指留下的指紋，邊緣模糊，壓力導致的脊線擠壓在一起。
看起來就像五個不同的指紋一樣，這是陸川迄今為止，遇到的鑒定分析難度最大指紋。
這一次，用簡單的數圖變換，和圖數變換已經無法對指紋進行較好的預處理。
所以，陸川采用的是空域算法和頻域算法相結合的方法。
在圖像增強技術中，頻域算法是對圖像進行數字化的二維處理，將圖像從三維可視的具體可見，數字化成二維數字。
這裡用到的技術主要還是傅裡葉變換等基礎方法。
然後通過低通濾波的方式，過濾掉高頻信號，隻留下低頻信號，這樣就可以去掉圖像中的噪點乾擾。
同時還要使用高通濾波的方式，去掉低頻信號，因為圖像從中心點開始，往邊緣擴散的時候，頻率會逐漸增高。
到達最邊緣的時候，圖像頻率最高，也是邊緣最模糊的地方。
高通濾波可以踢出低頻信號影響，從而提高邊緣處的清晰度。
兩者結合，空域算法的處理算是有了一定的成果。
但是由於圖像本身太過模糊，僅僅通過頻域算法的處理，得到的圖像還不足以進行後續的匹配。
半個小時的處理後，陸川繼續對指紋圖像進行空域算法處理。
陸川用的所謂頻域算法，是對圖像的灰度值進行運算。
這項技術裡邊又分為點運算和鄰域增強運算兩種。
首先，陸川用點運算算法對灰度進行校正、變換和直方圖修正。
這一操作目的使圖像成像均勻，或者擴大圖像動態範圍，擴展對比度。
之後，陸川再采用鄰域增強算法則對圖像進行平滑處理或者銳化。
目前市麵上的很多高端手機其實都有銳化、灰度值調整等功能。
但是和陸川在電腦上，使用專業的ps付費軟件做的處理相比，就像樓下唱歌，樓上開炮的差彆一樣大。
兩者不是一個數量級。
每一枚指紋的處理，陸川都要走一遍這樣的流程。
平均下來，一枚指紋的處理時間差不多有一個小時。
但是，即便如此，陸川在處理完後，還是無法使用指紋係統的完全匹配功能。
因為特征點的標注數量不夠。
指紋鑒定的司法效力，和指紋鑒定分析過程中的特征點匹配熟練是有關係的，而且是絕對關係。
認定同一的標注點不到十三個，指紋鑒定分析就沒有法律效力。
當然，這種情況下，也不是說指紋鑒定分析就沒有用。
因為隻要沒有明確的異同點位，就能在實際上佐證嫌疑人身份。
隻要確定了對方身份，即便沒有指紋證據，辦案的警察也總可以挖掘出其他的證據。
人隻要能找到，其他的都好辦。
打開指紋比對係統，陸川采用的係統中的第二種常用比對方法。
相似度比對。
五枚指紋，意味著陸川有五次機會。
第一枚指紋，比對的非常不順利。
係統直接給出了失敗比對。
這就以為著這枚指紋和係統中的所有指紋，都有異同點，也就是確定比對失敗。
第二枚指紋，依舊失敗。
電腦前，陸川沒有氣餒，高級指紋鑒定分析技能如果都搞不定這枚指紋，那全國能搞定這枚指紋的人，估計也沒幾個了。
第三枚指紋比對……再一次失敗。
看了看手邊已經預處理完畢的最後兩枚指紋，陸川深吸一口氣。
即便五次比對都沒有成功，其實也不意味著指紋數據庫裡就沒有對方的信息。
因為這五枚指紋殘缺的太厲害，陸川進行預處理的後，得到的結果指紋大相徑庭。
所以，如果不成功，陸川已經做好打算，再一次對原始指紋進行預處理。
一邊想著，第四枚指紋的數據也錄入了係統。