第797章敲打
畢竟現在的他旗下企業的規模和橫跨的行業，已經超過德隆了。
而且比起唐家兄弟，他才二十六歲。
正是‘嘴上沒毛辦事不牢’的年紀。
彆人看到他的第一眼，就會情不自禁產生懷疑。
這麼年輕真的能整合好龐大的德隆集團？
這麼年輕真的掌舵德隆的資產、鴻蒙、漢華、康師傅？
一旦他像老唐那樣飄了，徐氏集團倒塌的影響力，十倍百倍於德隆。
由不得首輔不擔憂。
不過這種基於年歲的固有印象，是千百年來形成的習慣，徐良一個人也改變不了。
他也不想改變。
如果敵人因此看輕他的話，那再好不過。
就在徐良繼續看自己準備的演講資料的時候，一個工作人員走了過來。
“徐先生，時間到了，請跟我來吧。”
徐良點了點頭。
簡單整理了一下資料，闊步朝門外走去。
在工作人員的帶領下，來到一個廳堂。
在對方做出請進的手勢後，徐良腳步一停，深吸了口氣後，邁開大步走了進去。
‘嘩啦’！
洪亮的掌聲響起。
這熱烈的掌聲，也驅散了徐良心底的一絲緊張。
站上主席台，目光向下一掃。
一排排沙發上做了六七十個人，元首、首輔兩位大佬坐在最前麵，周圍是長老團的成員。
徐良在他們身後看到了老嶽父的身影。
再往後，除了極少數，剩下的基本不怎麼認識。
低頭看了眼麵前的筆記本電腦。
裡麵的ppt已經調到了第一頁。
打開帶進來的演講稿放到桌子上。
穩了穩情緒後，宏聲道。
“很榮幸能夠接到內閣邀請來這裡做這場演講，第一次麵對這麼多大人物有點緊張，如果接下來有說的不對的地方，還望各位前輩看在我還是個黃毛小子的份上多多原諒。”
“小徐啊，放心大膽的講。
不要有心裡包袱，就把我們當成你的員工。”元首笑道。
“有您這句話我就放心了。”
客氣了一句後，徐良也不再浪費時間。
“今天演講的題目是：大數據、雲計算和人工智能對未來的影響！
首先，讓我們明確一點，什麼是數據？
在很多人的印象中，數字就是數據，或者必須是由數字構成的。
其實不然，數據要比數字大得多。
互聯網上任何內容，比如文字、圖片和視頻都是數據。
醫院裡包括醫學影像在內的所有檔案也是數據；
公司和工廠裡的各種設計圖紙也是數據；
出土文物上的文字、圖示，甚至它們的尺寸、材料，也都是數據。
甚至我們人類的活動本身，也可以看做是一種特殊的數據。
全世界各個領域的數據不斷向外擴展，漸漸形成了另一個特點，那就是很多數據開始出現交叉。
各個維度的數據從點和線漸漸練成了網。
或者說，數據之間的關聯性極大的增強，在這樣的背景下，就出現了大數據。”
頓了一下，徐良調整了一下ppt。
“那麼數據和大數據怎麼運用呢？
大致可以分為以下流程。
獲取數據→分析數據→建立模型→預測未知。
我們舉一個簡單的例子。
現在我們想要了解一家電影院的觀眾年齡分布，以便做市場推廣。
假定我們把觀眾群分為15歲以下，16~25歲，26~40歲和41歲及以上四個人群。
要了解每個人群的比例，一個簡單的辦法就是到電影院門口去問一問那些看電影的人的年齡。
比如我們通過調查了解到大約有343人在15歲以下，459人在16~25歲，386人在26~40歲，490人在41歲及以上。
根據這個數據，我們大致可以得出以下結論：
15歲及以下的觀眾占20左右，16~25歲的觀眾超過四分之一，但不到三成；
26~40歲的觀眾略少於四分之一，41歲及以上的觀眾最多，大約占到三成。
但是，如果我們隻在周末的晚上抽樣調查10個人，我們就會發現。
有三個15歲及以下的觀眾，五個16~25歲的觀眾，2個26~40歲的觀眾。
我們顯然不能說25歲以下的觀眾占了八成，而41歲及以上的中年人從來不來電影院，這樣的結論。
但我想各位也都承認一點，在統計樣本不充分的情況下，得到的結果跟實際結果存在很大的偏差。