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“你要我做金屬玻璃的實驗”魏振學隻聽楊銳說了一半，就叫了起來“我是做化學的沒錯，可咱不做這個啊，你也是搞研究的人，不能看見化學的項目就讓我做吧，我不做。”
“不是讓你做出來，是讓你重複試驗，檢查它的數據，你不覺得數據太漂亮了畫出來的曲線幾乎和經典曲線一樣了，數據處理都快省下了。”同樣的實驗，數據好看的解釋起來就簡單，說服力更強，數據不好看的就需要用數字和計算來解釋了，難度更高，說服力更弱，這就好像車輛走勻速直線運動好計算解釋，車輛要是走堵車運動，計算解釋肯定比堵車本身要煩的多。
研究員追求漂亮而經典的曲線，這是最好的實驗數據，然而，現實的實驗大多數都是不好看的數據組成的，經典曲線可遇而不可求，尤其是國內目前的實驗條件，你不能指望篩眼比黃豆還大的篩子下麵隻有芝麻。
魏振學被楊銳轉移了視線，低頭重看論文，一會兒說“是挺漂亮的但我也不是研究這個的我想做化合物合成，不想做金屬玻璃。
“搞研究做實驗的，哪個不是邊學邊做的你先把金屬玻璃的實驗做出來，以後我資助你搞化合物合成。”
魏振學被說的有些心動了，問“那我就照他論文的模樣重複一遍。”
“隻重複一遍不行，你必須做出結果來，或者證明這個結果做不出來。”楊銳停了一下，道“對外的話，你就以這篇論文為比較，做一個延伸論文，如果結果證明李鑫的論文確實可行，你就當什麼事都沒發生，投稿發表好了，算是給李鑫增加一個引用。如果結果證明李鑫的論文不可行，你就以自己的論文受到了影響，向雜誌社和李鑫的單位投訴。”
楊銳現在隻是懷疑，他也不能肯定李鑫的論文就一定造假。人家萬一是真的走運，做出了漂亮曲線呢
魏振學又看了作者的名字和單位地址，說“重做論文也不好做呢，我以前搞煤化工的，和輕工不一樣。”
“我知道，可你不能繼續做重工吧，總要轉一個方向。”
“我想做化合物合成。”
“化合物合成這個方向當然好，我不反對，現在是想找你先做這個實驗，是你幫我忙啊。”
“我想做化合物合成。”
“化合物合成的設備還沒到不是你閒著也是閒著，做這個實驗，不耽擱功夫。”
“我想做化合物合成。”
楊銳的臉都綠了“咱們不說化合物合成行不”
“這個實驗用的儀器，咱們實驗室沒有，全部買下來，少說得二十多萬。”
楊銳鬆了一口氣，說“我想辦法給你借。”
大部分的實驗儀器是專業的，不做該領域的實驗，以後都可能用不上，而且，儀器也不是電器，掏錢就能買到，訂貨的時間往往長的令人發指。
魏振學想了一下，點點頭說“材料也要幾千塊。”
“這錢我出了。”這是逃不脫的錢，要重做實驗就得花錢，往往還得多花錢。
因為對方做出了結果，實驗就結束了，你得證明做不出結果，當然得要多做實驗。所以，重做論文也不是誰想做就能做的，因為檢查和重複論文往往比直接做出來還難。
比如號稱中國最牛化學所的中科院有機化學研究所，就曾經有過博士生造價的醜聞，她的院士導師不得不派出數名博士生，用了半年時間，花費巨資才確定了造假的事實。
當然，人家是高智商的高端造假，用院士的話來說，是把30分的成績造假成了90分。李鑫的論文水平在那裡放著，如果造假了，也不可能像是人家那樣高端。不過，要證明此點，至少得比李鑫的論文水平高端一點，才能做到。
這也是無數研究者前仆後繼的造假而未獲懲戒的原因之一。造假的成本很低，而證明造假的成本卻很高。
魏振學有段時間沒好好做實驗了，新的實驗室建成才沒多久，好的項目所需的經費也不少，楊銳都沒開工，他自然也沒有東西可做，本人是饑渴難忍。
思來想去，魏振學道“你讓我重做這個論文可以，但你得讓我做第一作者。”
楊銳莞爾“彆第一作者了，這個項目全是你的，除了時間上的要求以外，我不做彆的要求。”
“真的”
“千真萬確”楊銳心想你就是讓我做第一作者我也不做啊，學術打假這樣的名聲，好聽不好玩。
魏振學卻是一下子高興了。
他寫的論文不多，給楊銳做助手期間，跟楊銳混出來的多是第二作者，實際上，楊銳給出的第二作者都寥寥無幾，必須是魏振學深入參與過的論文，才會給他第二作者的名頭。